有没有办法记住类型I和类型II错误的定义？

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我不是受过教育的统计学家，而是软件工程师。然而统计数字很多。实际上，在我参加认证软件开发助理考试的过程中，很多关于类型I和类型II错误的问题出现了很多（数学和统计学占考试的10％）。我总是很难为I型和II型错误提出正确的定义-尽管我现在正在记住它们（并且大多数时间都可以记住它们），但我真的不想冻结这次考试试图记住有什么区别。

我知道类型I错误是假阳性，或者当您拒绝原假设时它是真的，而类型II错误是假否定，或者当您接受原假设并且它实际上是假时。

是否有一种简单的方法来记住区别是什么，例如助记符？专业统计学家如何做到这一点-他们只是通过经常使用或讨论而了解到什么？

（旁注：这个问题可能可以使用一些更好的标签。我想要创建的一个标签是“术语”，但是我没有足够的声誉来做到这一点。如果有人可以添加它，那就太好了。谢谢。）

terminology type-i-and-ii-errors

— 托马斯·欧文斯
source

术语有点模糊。我将错误更改为typeI-errors和typeII-errors。希望很好。另外，您的问题应该是社区Wiki，因为您的问题没有正确答案。

@Srikant：在这种情况下，我们也应该提出类似cw的问题：stats.stackexchange.com/questions/22/…。

— Shane 2010年

1

较早的文献称H2为原假设，H1为替代假设，因此自然将i类错误称为错误地接受Hi假设的错误

— Yaroslav Bulatov 2010年

@Shane：由于目前投票最多的答案是我的（利益冲突），所以我将不对您的观点发表评论。我将遵循社区认为适当的做法。

5

老实说，也许这个问题的社区维基性应该在meta上讨论。我个人觉得这个问题有一个正确的答案-对我有帮助的答案。但是，单数的正确答案并不适用于所有人（有些人可能会找到一个更好的替代答案）。就个人而言，我想给帮助我解决问题的一个人或多个人以声誉，但是如果社区希望这成为社区Wiki，则我可以实现它（但首先不要在meta上进行讨论）。

— Thomas Owens

108

由于类型2表示“假否定”或某种类型的“假假”，因此我将其记为假次数。

类型I：“我错误地认为替代假设是正确的”（一个错误）
类型II：“我错误地认为替代假设是错误的 ”（两个错误）

— Xodarap
source

2

我有点喜欢我认为这可能对我有用。

— Thomas Owens

3

有点像小学生会问“你不酷吗？”

— Xodarap

1

是的，现在您只需要记住哪个假设（空值或备用值）：P

— Yaroslav Bulatov 2010年

11

实际上，这是这两种情况的替代假设

— Yaroslav Bulatov 2010年

17

在零假设检验你通常拒绝虚假，不确认替代，所以答案应该是：I型： “我错误地认为无效假设应被拒绝”，和II型： “我错误地认为，零假设应该不被拒绝”

— naught101

53

当男孩哭狼...

村民犯的第一个错误（当他们相信他的时候）是1类错误。
村民犯的第二个错误（当他们不相信他的时候）是2型错误。

男孩的哭声是另一种假设，因为零假设不是狼；）

— mumtaz
source

您不是在说零假设是“没有狼”吗？

— naught101 2012年

是的...就是这个意思。

— mumtaz 2012年

非常好！我登录只是为了投票赞成！

— Flounderer

2

该助记符具有您希望从助记符中获得的所有特征！简单，直接。很好！

— 阿德里安·基斯特

我们应该有一个针对统计学家的伊索寓言，不仅是助记符，还应该是从过去的明智大师那里学到的许多教训。

— horaceT '16

25

我对发布如此荒谬的图像表示歉意，因为这正是为什么它容易记住的原因。无假设：患者未怀孕。

在此处输入图片说明

图片来源：Ellis，PD（2010年），“效果尺寸常见问题解答”，网站http： //www.effectsizefaq.com，2014年12月18日访问。

— mlai
source

3

这不是荒谬的，而是关于一个复杂主题的非常有创意的图形/指导性表示。？可否请您将图片的来源给予适当的信用。我第一次无意中发现了这幅画，而我读这个优秀的书由Pauld d埃利斯的影响大小和相关的网站

— 预报员

3

@forecaster它的美丽在于它的荒谬。没错，实际上不是荒谬的图像，而是男人怀孕了，医生犯了这样一个明显错误的概念。我在Google图片搜索中发现，Paul Ellis确实确实是图片的来源。谢谢！正如Ellis先生在“关于”页面上指定的那样，已给予了荣誉。

— mlai

22

这是一个巧合的事实，很方便。

年轻的科学家犯I型是因为他们想找到效果并开枪，而老科学家犯II型是因为他们拒绝改变信仰。

（有人在一个有趣的版本中评论：））

— 约翰
source

1

那不是敏捷吗？:)

— Shane

13

“一次被咬，两次害羞”怎么样？没有什么有趣的，但是很平常就足以记住了。而且不需要年龄歧视！

— walkytalky

19

我正在和我的一个朋友谈论这个问题，他踢了我有关Wikipedia关于I型和II型错误的文章的链接，这些错误现在显然提供了（在我看来有点无用）助记符。但是，我只是想为了完成而在此处添加它。尽管我认为它没有帮助我，但它可能会帮助其他人：

对于那些难以正确识别这两种错误类型的人，以下助记符基于以下事实：（a）“错误”为假，并且（b）“ Positive”和“ Negative”的首字母写有不同垂直线数：

类型I错误是错误的积极消息；和P有一条垂直线。

II型错误是错误的负值；和N有两条垂直线。

因此，您需要记住，误报意味着拒绝真实的零假设，而误报则无法拒绝错误的零假设。

这绝不是最好的答案，但是如果有人发现了这个问题，这对他们有帮助，我确实想把它扔出去。

— 托马斯·欧文斯
source

10

您可以完全拒绝这个想法。

一些作者（Andrew Gelman是其中之一）正转向讨论S型（符号）和M型（幅度）错误。您可以推断出错误的方向（例如，您认为治疗组效果更好，但实际上却更糟）或错误的幅度（例如，您发现只有很小的作用或根本没有作用的巨大作用，反之亦然）。

在Gelman的博客上查看更多内容。

— 安迪
source

有趣的想法，这很有意义。但是，我正在学习的考试使用I型和II型错误。

— Thomas Owens

@Thomas Andrew Gelman在介绍S和M错误之前讨论了I和II型错误。我认为这种回应是一种有效而有趣的回应（还有其他有充分根据的答案），因为它可以超越传统的决策理论框架。我对此回应表示赞同。

— chl 2010年

9

我将尽量不要对其他响应多余（尽管似乎有些JM已经建议），但是我通常喜欢显示以下两张图片：

替代文字

— hl
source

7

我使用“司法”方法来记住I型和II型之间的区别：犯I型错误的法官会将无辜者送入监狱，而犯II型错误的法官则让有罪的人逍遥法外。

— JM不是统计学家
source

1

但是，您仍然必须将I型与一个无辜的人关进监狱，并将II型与一个有罪的人自由行进。所以最后，它真的并没有带我去任何地方。

— Thomas Owens

5

+1，我喜欢。@Thomas：给定“无罪直到证明有罪”系统，您可以将类型I视为要避免的主要错误（使无辜者入狱），将类型II视为次要错误（有罪释放）。

— ARS

1

这实际上是相当深的ars，谢谢！我的记忆方式显然是更多的行人：“无辜”以“我”开头。

— JM不是统计学家

1

@ThomasOwens我明白您关于仍然必须记住名称的观点，但是我预测实际上该助记符有效（至少对我而言）。原因是，现在将类型I和类型II的名称附加到概念（不公正的形式）上，而不是“拒绝/不拒绝null”这一相当抽象的概念，我们对此具有强烈的情感反应。通过纯粹的人类心理学，这已经有助于记忆，类似于如果您经常与某人交谈，那么您可以更轻松地记住某人的名字-即使该名字再也没有出现在这些对话中。

— 文森特

7

根据Occam剃刀的原理，类型I错误（在为零时拒绝零假设）比类型II错误（可以说为零时不拒绝零假设）“可以说”更糟。

如果您相信这样的说法：

I类错误是主要问题
第二类错误是次要问题

注意：我不赞成这种价值判断，但确实可以帮助我记住Type II中的TypeI。

— 杰罗米·安格利姆
source

7

这是一个可以帮助您记住差异的解释。

TYPE I ERROR：没有火灾的警报。 II型错误：发生火灾，没有警报。

每个厨师都知道如何避免I型错误-只需取出电池即可。不幸的是，这增加了II型错误的发生率。:)

减少II型错误的机率将意味着使警报变得高度敏感，从而增加I型错误的机率。

资料来源：统计卡通指南

— 拉贾·伊克巴尔（Raja Iqbal）
source

6

呼拉（Hurrah），一个非技术性的问题，我可以回答！

“第一种类型是一个缺点” [押韵]-即使您认为存在差异时不存在差异。永远为我工作。

— 克里斯·比利
source

在澳大利亚没那么押韵：D

— naught101

4

我以前通常用两个正态分布（或钟形曲线）的图片来思考它。从左到右，分布1是Null，分布2是Alternative。类型I（错误）拒绝第一个（空），类型II“拒绝”第二个（替代）。

（现在，您只需要记住，您实际上并没有拒绝替代项，而是错误地接受（或未能拒绝）Null-即以Null的形式声明所有内容。嘿，它对我有用！）

— 阿尔斯
source

我什至从未想到过它。通常，对图片进行思考对我而言不起作用，但我会阅读该文章，也许这是一种特殊的情况，它将对我有所帮助。

— Thomas Owens 2010年

4

（我在一分钟前发明的一个笑话答案）

一流的人认为他永远是对的。
二等人认为他总是错的。

一流的人只能犯I类错误（因为有时他会写错）。
二等人只能犯II型错误（因为有时他是对的）。

— 玻璃状
source

3

我的朋友想到了这一点，我认为这非常出色。她说，在最近的两次总统选举中，共和党犯了两个错误：布什总统犯了一种错误，说实际上在伊拉克有大规模杀伤性武器……在第二任总统奥巴马领导下（）共和党人犯了两种错误，认为事实上气候变化是一个神话。

无论您对政治或气候变化有何看法，这都是一种很容易记住的方法！

— 卡拉
source

现在是否还有单独的Type III错误？

— 肯尼·LJ，

3

$\alpha$ $\beta$ $\alpha$ $\beta$ $\alpha$ $\alpha$ $\beta$ $\beta$

$\alpha$

— 格雷格·斯诺（Greg Snow）
source

α

$\alpha$

β

$\beta$

α

$\alpha$

β

$\beta$

α = . . .

$\alpha = ...$

α

$\alpha$

β

$\beta$

H_{0}

$H_0$

— Silverfish 2014年

2

RAAR“像狮子” =第一部分是* - [R *弹出时就要* 甲 * ccept（I型误差）第二部分是* 甲 * ccept当我们应该* - [R *弹出（II型误差）

这是为我记住的最简单方法：)

祝好运！

— 特蕾莎·斯彭斯（Teresa Spence）
source

2

类型1 =拒绝：这是一个单字的表达式类型2 =不：这是一个两字的表达式

— OronoAP
source

1

我通过思考来记住这一点：做零假设假设显着性检验时，我要做的第一件事是什么？我为我会做出错误拒绝的可能性设定标准。因此，类型1是该准则，类型2是另一个感兴趣的概率：当null为false时，我将无法拒绝null的概率。因此，1 =我设置的第一个概率，2 =另一个。

— 迈克·劳伦斯
source

1

我的操作方法如下：类型I是乐观错误。类型II是悲观错误。

O，P：1、2。它们是字母顺序的。

— 杰里米·迈尔斯
source

1

记住“它是I型而不是II型，其中null为真”，因为它押韵，并在观察问题时找出其余的部分

由于您犯了一个错误，所以类型I-空值是true，但您说不是（拒绝）-假肯定。然后，类型II是空值不为True，但您说是（无法拒绝）-False负

此外，它还有助于在执行其他任何操作之前说明您的零假设和替代假设是什么

— 用户名
source

0

这就是我记得类型I和类型II错误之间的区别的方式

类型I是错误的

类型II是错误的负数

I型是如此积极，它首先跳下床，跑到楼下，发现一顿丰盛的早餐，而II型如此消极，它整天躺在床上，所以当它最终爬出所有食物时就消失了。它永远找不到任何东西！

— 帕伯里
source

我不知道最后一段应该是什么意思……

— naught101

0

类型一错误，如果为真，则拒绝原假设

托恩威特

小小的过度渴望的浣熊在下午茶时间永远不会隐藏

类型2错误假时接受零假设

特恩维维夫

十二个Tan Elvis的《九头火腿》和聪明的爱尔兰农民

— 梅森·奥利弗（Mason Oliver）
source

傻笑。有趣的助记符。这可能会使它更令人难忘

— Peter Flom

0

给软件工程师：如何将类型I错误（两个中的第一个）与术语“ S”序列“ N”表示关联-您会发现一些“有意义的”东西，但实际上却是“没有”的。一旦知道什么是I型错误，II型错误就是相反的情况。

— 约翰·周
source

0

有时阅读真正的旧科学论文可以帮助我理解统计学背后的一些观点。

...他们确定了“两个错误来源”，即：

（a）拒绝应该被接受的假设的错误，并且

（b）接受应该被拒绝的假设的错误。

（维基）

原始资料：内曼（J. Pearson，ES（1967）[1928]。“关于出于统计推断目的使用和解释某些测试标准的问题，第一部分”。联合统计文件。剑桥大学出版社。第1–66页。 http://biomet.oxfordjournals.org/content/20A/1-2/175.full.pdf+html

— 弗拉基米尔·楚帕钦
source

0

我认为通常的表令人困惑，因为它连接了否定动词。我发现以下“判定表”更容易记住一个概括：

                              H0 (fair)
                     True                False
          Positive   False positive      True positive
Decision             Type I error
(Gilty)
          Negative   True negative       False negative
                                         Type II error

注意：

判决（正/负）与判决名称匹配
错误为“ false”的结论是错误

— 弗里曼
source

0

常规FoI类型I错误为RTN：拒绝Null类型II错误为FRFN：未能拒绝错误的Null（假设）

— 是的，我
source

0

我对II型错误的记忆是：

二：牛逼他W¯¯为Ø pposing [我们得到出版机会/资金/有名]，即实验假设被拒绝（尽管错误）。

要么

二：牛逼他W¯¯为Ø UT和出故障（但它是一个错误，所以它不是）。

类型I是剩下的（即误报）。

— 艾伦·詹姆斯·萨尔莫尼
source

0

阅读完所有这些内容后，我想出了自己要记住的I型（对II型则相反）。

[A] lpha首先出现，当您[A]接受[A]酸酯时是错误。AAA。

— 里夫斯
source

0

鼠！RAF

RAT表示I型错误，！RAF表示II型错误。

I型错误-RAT

ř喷射ħ ₀时，它的甲 ctually Ť芸香

II型- ！RAF

！ ř喷射ħ ₀时，它的甲 ctually ˚F ALSE≡

不ř喷射ħ ₀时，它的甲 ctually ˚F ALSE

！表示不是运算符，请替换！用“ not”这个词。

NB：H ₀ =空假设

— 马克
source

请再说一遍？– 评论者

— 吉姆（Jim）

@Jim怎么了？

— 马克

请在您的首字母缩写词周围添加一些文字。我认为这会对很多读者有所帮助。

— 吉姆（Jim）

我试过了。我不确定如何改善它。

— 马克

@吉姆我现在明白你的意思了，现在就解决了：）

— 马克

-1

记得：

I  True
II False
or
I  TRue
II FAlse
or
I  TR
II FA
or
I  T         R.
II F         A
or 
Type  I error: True Ho is Rejected.
Type II error: False Ho is Accepted.

所以记住

I  True
II False

— Suhail Sarwar博士
source