有人会因为研究数据不重要而将其遗漏吗？

我在阅读sciencemag.org上的文章时遇到了这句话。

最后，仅包括来自12个国家/地区的7600名研究人员的答复，因为其余数据没有统计学意义。

这是进行研究的正确方法吗？是否要忽略结果，因为它们没有统计学意义？

在胡布评论中引用的报告中，它在第104页[pdf中的第114页]中说：

该调查成功地激活了来自30多个国家的大约8,900名博士候选人的参与...

然后，在第104-105页中，它说：

在执行数据清理程序时，Eurodoc调查专家团队决定进行功率测试分析。基于完全问卷调查的假设（这将导致多元正态分布），使用了功效测试来估计置信区间。这样做是为了测试数据的准确性。决定以95％的置信区间接受最大6％的错误级别。样本量减少了16％，导致对12个参与国进行了采样，共有7600名参与者。

因此，尚不清楚为什么样本中损失了16％的确切原因，但不完全答复的假设可能是正确的。（您会看到为什么记者感到困惑。）

该句子实际上没有任何意义，而且显然是错误的。

数据不能具有统计意义或意义不重大。只有关系数据之间的统计检验的产品，可以说关于这些条款。

如果问题是：我们可以从分析中删除数据，因为包含这些数据意味着我们不能拒绝原假设吗？答案是-很明显，我希望！— 不。您引用的消息是新闻报道，而不是科学论文。如果它是一篇经过审阅的论文，那它永远也不会进入。

可能未包含数据，因为有充分的理由不包含这些数据。正如其他人所建议的那样，排除的数据可能是不完整的或使用不同或无法比拟的方法收集的。

没有。

我怀疑记者是想说其他人被排除在外是因为调查不完整或内部不一致。

不，但是记者可以完全荒谬地使用技术术语。