这个图叫什么

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谁能告诉我这种图表的名称是什么（如果有的话）？还有谁能建议任何工具（无论多么简单）来绘制这种图表？

categorical-data proportion

— lone_wolf32
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好的，对于可能会看到此问题的其他人来说...虽然其他建议在总体上都不错，但我已经找到了一个非常方便的软件来实现此目的...它只是被称为treemap ...看起来有点过时了，但是它真的很棒……这里是链接treemap.com

— lone_wolf32

对于类似的显示（但不完全相同），请参阅mekko图表。

— Glen_b-恢复莫妮卡

尽管有人认为这不是“马赛克图”，但至少在许多权威机构看来，这很明显。某些软件可能将其称为一件事，而其他软件可能将其称为另一件事，这一事实并不能使任何一个都唯一正确。

— ub

我还发现您可以在Google驱动器的Google表格中执行此操作...我想它是最近才出现的

— lone_wolf32

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此图在表中称为“树图”。您可以在这里看到如何做。您可以在此处找到Tableau的试用版

希望这可以帮助！

— 学习者
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如果树图和镶嵌图之间的差异与按层次排列的类别之间的区别以及单个类别的分解方式相吻合，则OP的图像似乎是树图。

乍一看，我认为该图是一个镶嵌图，这是呈现分层类别的一种方式。可以在这里找到有关在R中构建马赛克图的教程。

有空的时候我会进一步研究这个问题。

— Sycorax说恢复莫妮卡
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根据Wikipedia的文章，镶嵌图的目的是显示两个或多个定性变量之间的关系。海报询问的情节更直观地显示了分层的离散分布。它看起来很相似，并且在某些情况下两者可能是重合的，但我认为您的答案通常是正确的。

— A. Donda

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我认为它更准确地称为树图

— llimllib

我已经投票了，因为这是不正确的。这是一种称为树图的图，最初由Ben Schneiderman创建。这是一个用于计算它们的R包treemap，但我想还有其他一些。马赛克图具有基于图的横坐标的层次结构，树形地图布局中不存在这样的层次结构。（马赛克图更像是堆积的条形图，只是条形图的宽度是变化的。）

— Andy W

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相反，@ AndyW，这个答案是正确的。许多参考文献都很好地支持它。被一个引用称为一件事并不会使所有其他名称错误。

— ub

我不同意@whuber，这是我的回应。我不太确定您在哪里/为什么认为这“得到许多参考文献的很好支持”-希望详细说明吗？

— 安迪W

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树映射是一种信息可视化方法，通过使用嵌套的矩形显示层次结构数据。

它起源于镶嵌图（左）或Marimekko图表（右），为标准镶嵌结构添加了嵌套或嵌入。您显示的一个平衡良好，没有细长的细长矩形，这会降低“切片和切块”切片算法生成的某些树形图的外观。

因此，它属于“平方树图”的亚种，可以在靠垫树图中用颜色或阴影装饰。Mark Bruls等人给出了描述。（2000）Squarized Treemaps，EUROGRAPHICS和IEEE TCVG可视化联合研讨会论文集，2000年5月29日至30日在荷兰阿姆斯特丹举行。 Zizi M.和M. Beaudouin-Lafon（1994）。通过交互式动态地图访问超文档，1994年ACM欧洲超媒体技术会议论文集。

— 劳伦·杜瓦尔（Laurent Duval）
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它看起来像是马赛克图的变体。

（资料来源：statmenthods.net）

— 蒂姆
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蒂姆，您的说明和问题中的说明显然是同一类型的事情。而且，它们都通过可视化条件概率的某种层次结构来“显示两个或多个变量之间的关系”。因此，我认为Andy W.和A. Donda不能说服user777他的答案是错误的。希望您重新考虑不删除答案。

— ub

@whuber既然有争议，那就这样吧。我并不真正认为这种情节有用，也不会使用太多，所以我不会说我对此是正确的，但似乎仍然可行。

— 蒂姆

2

在这种情况下，争端很容易通过向当局提出上诉来解决。对Google搜索“马赛克图”所显示的图像的最简短的浏览足以表明，很多人认为OP的示例是马赛克图。在其中找到一些可靠的权威并不难。真正令人感兴趣的不是各种人可能会选择的这种图，而是它的构造方式，读取方式以及它的用途。我希望这类信息最终会包含在此处的某些答案中。

— ub

我已经发布了关于OP的图表为何不是镶嵌图的回复。如何构造是关键。从某种意义上说，树图和镶嵌图均按面积表示概率，它们是相同的，但一个不是另一个的变体。每个都有不同的布局，使它们在视觉上截然不同，并在不同的情况下使用。

— 安迪W

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我在相反的方向上感到困惑，我看不到有人会混淆两者。我在不同布局算法的链接的单独页面中提供了参考。特别是，方形树形图的布局很容易发现，它的设计目的是使框的长宽比接近1。镶嵌图的关键点在于，至少在一个尺寸上进行长度比较仍然有意义。。对于树图不是这种情况，只有框的区域对于树图很重要。

— 安迪W