5 我将从定义独立性开始。例如, 如果两个变量是独立的,这意味着知道一个变量的值不会告诉您有关另一个变量的值的任何信息。 然后,我将描述测试: 为了测试独立性,我们构建了一个值表,希望可以看到变量是否独立。如果我们观察到的东西与这些期望值“非常”不同,我们将得出结论,这些变量不太可能是独立的。 — csgillespie source 它反而不会改变您对其他变量的分布的了解。独立性的定义:P(Y | X)= P(Y)。我们仅在极少数完美预测(相关性等于1或-1)的情况下知道其他变量的值。 — Wojtek