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熟悉颜色的三个维度可能会有所帮助。如果您使用多种颜色，则理想情况下，它们应该在其中几个尺寸上有所不同，而不仅仅是一个。
值。该图即使是黑白也应保持可读性。此简单规则应考虑色盲，低质量的打印机和不良的照明条件。即使您使用不同的色调，也请确保这些值足够不同。特别是，在浅色背景（或相反背景）上，图应为暗色，而在灰度值上则不应为灰色。最糟糕的例子是红色背景的蓝色图-两者都是中间值，即在转换成黑白后会给出非常相似的灰度。
饱和。饱和度应适度使用：纯红线可能会很好，但较粗，饱和度较低的红线会更易读（增加的厚度有助于区分颜色并允许您降低饱和度）。另一方面，纯红色区域看起来很痛苦：请勿使用饱和色填充区域。在布鲁尔调色板 （设计图，没有线图）给出的低饱和度的颜色选择的例子。最糟糕的例子还是背景饱和（红色为蓝色或红色为蓝色）。
色调。如@gung所述，请避免使用红色/绿色（交通灯）组合：色盲人群比您想象的要多得多。尤其是色相，少即是多。例如，要绘制“发散”值（即可以为正或负的数量），只需使用两种色相（对于正值和负值），以便读者可以立即区分出高和低。使用离散的渐变可以使图形更加可读：颜色之间的边界变得可见并形成轮廓图。
您可能需要阅读S. Few的《在图表中使用颜色的 实用规则 》，或为艺术或设计专业的学生参考有关“色彩理论”的任何材料。
在图形本身中放置尽可能多的必需信息。请勿要求读者引用标题，例如标识各种符号或颜色的含义。将任何无法放入图形本身的信息（或补充信息）放在标题中。 这样做的目的是最大程度地减少图形查看者提取相关信息所需的工作量 -最好：图形是不言自明的，其次是最好的：可以从标题中迅速收集所需的补充信息，最坏的情况是：查看者必须仔细阅读全文在整个结果部分中，搜索一些关键的细节以弄清楚发生了什么。
使绘图尽可能简单。用Tufte的话来说，“最小化数据墨水比率”。
例如，避免：
留时间编辑。制作一个好的图表需要花费时间，并且经常需要（至少对我来说）多次尝试。
不要反对红色和绿色。 颜色可能会有所帮助，但是在使用颜色时，请始终记住，绝大多数人是红绿色色盲。我曾经向某人显示一些数据，但他无法弄清楚我的图形中发生了什么，这很浪费，我感到很愚蠢。其他形式的色盲现象非常罕见，但红绿色相当普遍。 此页面有很多很好的信息。这里有一些提示：
不要使用堆积的条形图。与此相关的是，如果您有一个李克特量表项目，则无需显示每个项目的每个响应所占的比例。这些图使我的眼睛流血。
不要使用饼图。
不要通过扔到表中来复制图中包含的数据。
使用无衬线字体（例如Arial）作为图形标题等，因为这些类型的字体旨在用于这种方式。
没有书参考，就没有完整的设计文章，我真的很喜欢“ 统计规则”。第9章与此处的讨论有关，当我被问到为什么我讨厌堆积的条形图和饼形图时，我指的是这些地方。:)
告白：在我为一个小型非政府组织客户做的第一批学生咨询工作中，我给他们提供了一份报告，其中有许多堆积的彩色彩色条形图（那是1990年代中期）。我想我设法使黄色，紫色和红色变成了这些幼犬。
不要弄乱轴。不要仅仅因为图形的斜率看起来更令人印象深刻就削减了前一百个单位。图像会残留下来，人们会记住比实际测量的效果要大得多的效果。