我想在Python中运行顺序逻辑回归-对于具有三个级别并具有一些解释性因素的响应变量。该statsmodels软件包支持二进制logit和多项式logit（MNLogit）模型，但不支持有序logit。由于基础数学没有太大不同，我想知道是否可以使用这些方法轻松实现？（或者，其他可以使用的Python软件包也受到赞赏。）
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我知道的python中唯一的代码是Fabian，请参阅statsmodels问题github.com/statsmodels/statsmodels/issues/807。我认为对于statsmodels来说实现起来并不难，但是还没有人自愿提供。
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约瑟夫
这不是Python，但是在R
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Frank Harrell 2015年
orm中，rms包中的函数有效地处理了数千个级别的响应变量。
结合上面的@FrankHarrell的注释，请注意，您可以使用rpy2从Python调用R函数（另请参见：Python的Slug指南）。
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gung-恢复莫妮卡
这可以说是话题性的，因为问题似乎不是纯粹的代码请求-是否可以从二进制logit和MNLogit的计算成分中拼凑出有序的logit模型？即使最终解决方案是“不，请使用其他程序包”）
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Silverfish 2015年
确实，我最终通过rpy2使用了R模块，并将模型规范简化为二进制logit。
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哈迪2015年