已经有要求提供“数学统计视频”的请求，但明确要求人们提供。
提供严格的统计数据数学演示的视频。也就是说，课程中可能附带使用本讨论中提到的教科书的视频...
因此，我同时想知道，您对统计/问题-101-视频课程有什么建议？
已经有要求提供“数学统计视频”的请求，但明确要求人们提供。
提供严格的统计数据数学演示的视频。也就是说，课程中可能附带使用本讨论中提到的教科书的视频...
因此，我同时想知道，您对统计/问题-101-视频课程有什么建议？
Answers:
我认为关于数理统计视频问题的一些建议可能属于stats 101类别：
R中有关统计计算的Stat 579视频也非常出色：
我建议使用爱荷华州立大学的Statistics 401。这是第1课的链接。共有64个讲座。（这是最后一个）。不幸的是，我没有找到链接聚集在一个页面中。我也认为缺少第21,26和39课。但是，我不记得在学习课程时遇到任何问题。您也可以在此处找到该课程的讲义。
统计方面的其他入门课程包括：
GD047链接到UC Berkeley的统计视频，我还有另一个视频。它类似于MIT的开放课件（也许质量稍低）。这是“入门统计和概率”类的。不幸的是，它只有9集，但它是免费的:)。
约瑟夫· 布利兹斯坦（Joseph Blitzstein）教授讲授的哈佛大学Stat 110机率可在iTunesU或Academic Earth上找到。
您绝对应该考虑有关Udacity的Stats课程。
ST101：http：//www.udacity.com/overview/Course/st101/CourseRev/1
我还会链接到有关Udacity的ST095课程，但此答案中的链接已被阻止。将上面链接中的101替换为095。
EdX是哈佛大学，麻省理工学院和伯克利大学之间的联盟，还开设了伯克利大学的统计课程
http://www.edx.org/courses/BerkeleyX/Stat2.1x/2013_Spring/about
希望这可以帮助。
我从弗莱堡大学的John E. Freund的《应用数学统计》（第7版）中学习。这确实是一本好书，但是您还需要一本解决方案手册，因为每一章结尾的练习都不是简单的。