自然界中分布的任何过程是否完全正常？

关于自然中的正态分布的重要性已有很多论述。许多测量值，例如身高或体重，大致呈正态分布。但是据我了解，它们都不是完全正常的。

考虑到正态分布是最大熵分布之一，自然应该“喜欢它”似乎是合理的。但是经过一番思考，我无法提出任何“真正的”正常随机变量的例子。

我的问题是那里有什么很好的例子来说明正态分布的随机变量？

如果您的意思是“完全正确”，那么我认为答案是“否”，因为任何自然事件都具有有限的人口（即使人口非常大），因此没有任何概率是完全正确的。

正态分布也适用于连续变量，没有什么是真正连续的。如果降至亚原子水平，重量也算在内（彼得重多少？请以质子回答）。

也许更有趣的是，在典型的总体中，许多假定为正态分布的变量甚至可能不是大致正态的。