如果“标准误差”和“置信区间”衡量的是测量精度，那么精度的测量是什么？

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在第40页的“傻瓜生物统计学”一书中，我读到：

标准误差（缩写为SE）是表明您对某物的估计或测量的精确度的一种方法。

和

置信区间提供了另一种方法来指示某事物的估计或度量的精度。

但是，没有任何关于如何指示测量精度的文章。

问题：如何指示某物的测量精度如何？有哪些方法？

confidence-interval standard-error measurement-error accuracy

— 瓦西里111
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您是在询问单个参数的准确性还是整个模型的准确性？

— 史蒂文·约翰逊

准确性受系统错误（或偏差）的影响

— Aksakal

@Aksakal和精度有随机误差吗？

— vasili111 '19

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可以直接从您的数据点估计精度，但是精度与实验设计有关。假设我想找到美国男性的平均身高。给定一个高度样本，我可以估算出我的精度。但是，如果我的样本来自所有篮球运动员，则我的估计将有偏差且不准确，并且无法从样本本身中识别出这种不准确性。

测量精度的一种方法是对测量平台进行校准。通过使用平台测量已知数量，您可以可靠地测试方法的准确性。这可以帮助您找到测量偏差，例如，如果您的高度示例的卷尺缺少一英寸，您将认识到所有校准样本的读数都太短了。但是，这无助于解决您的实验设计问题。

— 核王
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2

+1 ..此外，估算方法中可能会存在偏差，而与抽样计划无关...您可以使用自举来了解这一点。是一个很好的例子

s = \sqrt{\frac{\sum (x_{i} - \bar{x})^{2}}{n}}

$s=\sqrt{\frac{\sum (x_i-\bar x)^2}{n}}$

2

精度是由随机误差驱动的，而精度是由系统误差定义的。通常可以通过重复试验来增加样本量来提高精度。由于不会消除系统误差，因此无法通过收集同一测量的更多数据来确定准确性。

系统误差导致均值偏差，因此无法在同一实验中确定或固定。考虑这一点：实验的重点通常在于检测效果，例如从零开始的偏差。您可以通过将偏差与标准误差进行比较来测量显着性，但是偏差本身可能是偏差（系统误差）！这就是为什么系统错误是物理科学中最严重的错误。

例如，在物理学中，您应该确定实验之外的偏差（系统误差），然后在测量中对其进行校正。有趣的是，在经济预测领域，最大的问题是均值的变化，这基本上等同于物理科学中的系统误差或偏差。

您可能还记得，“ 检测到 ”中微子运动快于光速的OPERA专家给系统错误带来了多少尴尬！他们没有考虑很多系统错误的来源，因此不得不废除结论。毕竟，中微子不会破坏光速，可惜！

— 阿克萨卡尔族
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