在2x2和1x2（单因素-二进制响应）列联表中是否进行逻辑回归与卡方检验？

我想了解2x2和Ix2列联表中逻辑回归的使用。例如，以此为例

使用卡方检验和逻辑回归有什么区别？像这样具有多个名义因子的表（Ix2表）呢：

还有一个类似的问题在这里 -但答案是主要是卡方能够处理MXN表，但我的问题是什么是specificalyl的时候有一个二元结果和单一标称因素。（链接的线程也引用该线程，但这与多个变量/因数有关）。

如果只是具有二进制响应的单个因素（即无需控制其他变量），那么进行逻辑回归的目的区别是什么？

最终，它是苹果和橙子。

逻辑回归是一种将名义变量建模为一个或多个其他变量的概率结果的方法。拟合逻辑回归模型之后，可以测试模型系数是否显着不同于0，计算系数的置信区间，或者检查模型对新观测值的预测程度。

独立性的χ2检验是一种特殊的显着性检验，用于检验两个名义变量是独立的零假设。

您是否应该使用逻辑回归或χ²检验取决于您要回答的问题。例如，χ2检验可以检查认为某个人的注册政党独立于其种族是否不合理，而逻辑回归可以计算出具有给定种族，年龄和性别的人属于每个政党的可能性。