如何读取auto.arima（）的p，d和q？

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我如何获得模型的估计p,d and q值？ARIMA(p,d,q)auto.arima(mytimeseries)

arima_model <-auto.arima（mytimeseries，ic ='bic'）

如果我们看一下输出

arima_model $ arma

我们得到

[1] 1 0 0 0 1 2 0

上面顺序出现的数字是什么意思？

r  arima 
— 拉苏尔
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Answers:

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尝试这个：

fit <- auto.arima(WWWusage)
arimaorder(fit)
— 罗伯·海德曼
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那么他的输出中的数字是什么意思呢？
— Hack-R
阅读arima帮助文件：“规范的紧凑形式，可以作为向量，给出AR，MA，季节性AR和季节性MA系数的数量，以及周期和非季节性和季节性差异的数量。”
— Rob Hyndman
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如果查看的帮助文件auto.arima并导航至“值”部分，将直接转到arima功能的帮助文件，并在该位置（“值”部分下）找到有关arma插槽的以下信息：

规范的紧凑形式，作为给出AR，MA，季节性AR和季节性MA系数的数量以及非季节性和季节性差异的时期和数量的向量。

这就是您报告的七个元素所对应的。在您的情况下，您有一个非季节性的ARIMA（1,2,0）。

— 理查德·哈迪
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万一某些人可能更容易理解：

non_seasonal_ar_order = model_fit$arma[1]
non_seasonal_ma_order = model_fit$arma[2]

seasonal_ar_order = model_fit$arma[3]
seasonal_ma_order = model_fit$arma[4]

period_of_data = model_fit$arma[5] # 1 for is non-seasonal data

non_seasonal_diff_order = model_fit$arma[6]
seasonal_diff_order =  model_fit$arma[7]
— 伊莎贝拉
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