推荐的实验设计书籍？

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小组对实验设计书有何建议？

理想情况下，书籍可能仍应印刷或以电子方式提供，尽管可能并不总是可行的。如果您想在这本书的优点上加些话，那也很好。

另外，针对每个答案准备一本书，以便投票可以帮助对建议进行分类。

（社区Wiki，如果可以做得更好，请编辑问题！）

references experiment-design

— 对讲机
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3

看到这个现有类似的问题：stats.stackexchange.com/questions/1352/...

— 杰罗米Anglim

1

@Jeromy还算不错，但是到目前为止，所有答案都设法避免推荐一本书！

— walkytalky

2

我同意从不同的角度进行更多的讨论会很棒。我只是将另一个问题发布为相关补充阅读。

— Jeromy Anglim

4

也看到这个问题（请具体参照designining临床试验）：stats.stackexchange.com/questions/2770/...

— 弗蕾亚哈里森

stats.stackexchange.com/questions/179067/...

— 的Kjetil b Halvorsen的

16

对我来说，最好的书是乔治·博克斯（George Box）：

实验人员的统计数据：设计，创新和发现

当然，Maxwell和Delaney的书也相当不错：设计实验和分析数据：模型比较的观点，第二版

我个人更喜欢第一个，但它们都是顶级品质。它们有点贵，但是您绝对可以找到便宜的较早版本进行出售。

— 戴夫·凯伦
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非常昂贵...

— SmallChess 2015年

12

蒙哥马利的《实验设计与分析》是一部经典且备受推崇的著作：

如果您对特定领域的实验设计（例如临床试验）感兴趣，则可能需要其他更专业的文章。

— thylacoleo
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1

我看了一下，虽然很好，但是根据我的喜好，有点像是一本本科教科书。并不是说这有什么问题……

— walkytalky

1

确实非常不错的书！我很早以前就开始使用R重现他的分析（与Design Expert和SAS一起使用），但从来没有时间来完成它。如果您想查看一下，aliquote.org

— articles/tech/

我不建议这样做，因为其中包含错误。其他答案中提到的许多书更好！

— kjetil b halvorsen '16

10

罗纳德·费舍尔（Ronald Fisher）的《实验设计》（链接是Wikipedia而不是Amazon，因为它已经绝版了）对于历史背景很有趣。该书通常被认为是整个领域的奠基人，当然在促进封闭，随机化和因子设计等方面做了很多工作，尽管此后情况有所发展。

作为一个时期的文件，它非常迷人，但是也很令人发疯。在缺乏通用术语和符号的情况下，许多时间都花了很多时间来用繁琐的英语来解释事情。如果您必须使用它作为参考来查找如何计算某些内容，则可能会不休。但是，根据高尔顿的一些分析，非常有礼貌的挑剔工作很有趣。

（我知道，我知道-明天的读者将如何嘲笑当今科学文献的陈旧性……）

— 对讲机
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7

我很惊讶没有人提及：George Casella统计设计

Google图书链接

— 孙酷
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7

关于实验设计的书籍很多。这些程序通常适用，我认为没有针对面包店应用的特殊设计。这是我的最爱。

实验人员的统计资料：设计，创新和发现，第二版[精装] George EP Box（作者）J. Stuart Hunter（作者），William G. Hunter（作者）
实验设计与分析[精装]道格拉斯·蒙哥马利（作者）
实验设计：基于线性模型的导论（统计科学中的查普曼和霍尔/ CRC文本）[精装] Max Morris（作者）
实验的设计和分析（统计中的Springer文本）[精装本] Angela M. Dean（作者），Daniel Voss（作者）
实验：计划，分析和优化（概率统计中的Wiley系列）[精装] CF Jeff Wu（作者），Michael S. Hamada（作者）
统计设计和实验分析，及其在工程和科学中的应用[精装]罗伯特·梅森（作者），理查德·甘斯特（作者），詹姆斯·赫斯（作者）
统计设计和实验分析（应用数学分类号22）。[平装] Peter WM John（作者）

— 迈克尔·切尼克
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5

尚未发布，但我对R的实验设计和分析不耐烦

有关使用R的DoE的书还不够多。我非常不愿意使用专有软件，R文档并不总是最好的

— QAChip
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我已经能够复习这本书。我需要再次借用一份副本（现在我对R有更多的经验），但是就实验设计的深度和广度而言，这是一个了不起的资源。我也赞赏设计实验的决策树。

— 塔夫洛克

4

实验： Wu＆Hamada的计划，分析和优化。

我只是其中的几章，所以尚不能自信地推荐，但到目前为止，它看起来像是一本不错的研究生课文，内容相当详尽，全面并且是最新的。比蒙哥马利（Montgomery）具有更多的“不废话”感觉。

— 对讲机
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4

生命科学实验设计，作者：Ruxton＆Colegrave。主要针对本科生。

— 弗雷亚·哈里森（Freya Harrison）
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3

如果您对药物试验感兴趣，我推荐两本书：

史蒂芬·森（Stephen Senn ）的药物开发统计问题（亚马逊链接）
Stephen Senn的临床研究交叉试验（亚马逊链接）

— pmgjones
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3

如果您的领域是生物学/生态学，那么写得很好的文字是Quinn和Keough的“生物学家的实验设计和数据分析”（亚马逊

Underwood所做的工作也很有趣，读起来：

生态学实验：使用方差分析的逻辑设计和解释（亚马逊）

— 阿纳斯特
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2

并不是真正的书，而是关于R中的DoE的简要介绍：实验设计的R伴侣。

— hl
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2

实验设计： Roger Mead的实际应用统计原理。示例取材于农业和生物学，因此如果您对这些领域之一感兴趣，那么它可能是最合适的。对于600页的平装本来说，它相当昂贵，但是您可能可以找到二手书。

— 1站
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2

Marcel Dekker的Perry D. Haaland撰写的《生物技术实验设计》。

— Juan Riera
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2

如果您在社会科学领域：

在发展经济学研究中使用随机化：工具包

— generic_user
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1

本书为您提供了有关实验设计的统计观点：

卡塞拉（Casella，G.）（2008）。统计设计。施普林格。

— 提姆
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把手放在能源部书上

约翰·劳森（John Lawson）写了两本书。

SAS实验设计与分析
R实验的设计与分析

一种用于SAS用户，另一种用于R用户。这两个版本的内容和上下文都相同，唯一的区别是本书中使用的软件。第二个面向R用户的功能更有用，因为R是开源的。因此，这更像是DOE手册。实际上，他已经开发了一个名为daewr的图书馆

— 爱好者
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