19 有没有一个词是“方差的倒数”？也就是说，如果方差高，则低。对近义词（例如“协议”或“相似性”）不感兴趣，但具体含义是？X ... 1 / σ 2XXXX……1 / σ21个/σ2 bayesian variance terminology precision — 休 source 2 无论如何，至少在正式定义中，对于成对比较和其他比较而言，一致性和相似性是非常优先的。但是，这并不排除非正式的讨论，例如，您可以从低方差中看出不同的度量方法趋于一致 — Nick Cox 1 我添加了[bayesian]标签，因为您可以从我的答案和评论中看到，答案与贝叶斯统计密切相关，因此更容易找到这样的标签。 — 蒂姆
33 1 / σ21个/σ2被称为precision。您可以在BUGS和JAGS的贝叶斯软件手册中经常提到它，在此将其用作正态分布的参数而不是方差。它之所以流行是因为Kruschke（2014）和@Scortchi注意到，γ可以先用作共轭，然后才能实现正态分布的精确度。 Kruschke，J.（2014年）。做贝叶斯数据分析：R，JAGS和Stan教程。学术出版社，第2页。454。 — 蒂姆 source 5 （+1）我不记得在此上下文之外看到它了，在这里可以说“添加先验的精度和数据以得到后验的精度”之类的东西，并使用熟悉的方法很方便伽玛分布作为精确度的共轭先验。 — Scortchi-恢复莫妮卡 4 在多变量设置中也很常见，其中精度变为协方差矩阵的逆。（同样，当需要先验共轭时，它可用作正态分布的参数）。 — 彼得 3 是的，在处理多元高斯变量时（如@Peter所说），精度矩阵非常有帮助，例如，条件矩阵的公式在精度矩阵方面更简单。Bishop在他的模式识别和机器学习的第3章中花了很多页描述这种工作方式，然后在本书中多次出现。 — 变形虫说恢复莫妮卡