如何确定图的y轴是否应从零开始？

一种“依靠数据说谎”的常见方法是使用y轴刻度，使看起来好像变化比实际变化更重要。

当我审阅科学出版物或学生的实验报告时，我常常对这种“数据可视化的罪过”感到沮丧（我相信作者无意间犯了这个错误，但仍然会引起误导。）

但是，“始终将y轴从零开始”并不是一成不变的规则。例如，爱德华·塔夫特（Edward Tufte）指出，在时间序列中，基线不一定为零：

通常，在时间序列中，使用显示数据而不是零点的基线。如果在绘制数据时出现零点，则很好。但是，不要花很多空的垂直空间试图降低到零点，而要隐藏数据线本身中发生的事情。（这本书“如何用统计说谎”在这一点上是错误的。）

例如，在整个时间序列中都没有零点的地方，可以看看任何主要的科学研究出版物。科学家们希望展示他们的数据，而不是零。

对数据进行上下文化的冲动是一个很好的冲动，但是上下文并不是来自空的垂直空间下降到零，这一数字甚至在很多数据集中都不会出现。相反，对于上下文，水平显示更多数据！

我想指出我撰写的论文中的误导性陈述，但我不想成为零Y轴纯粹主义者。

是否有任何准则可解决何时将y轴从零开始以及何时不必要和/或不合适的情况？（尤其是在学术工作中。）

• 不要以任何无助于理解的方式使用图形中的空间。需要空间来显示数据！

• 使用您的科学（工程，医学，社会，商业等）判断以及统计判断。（如果您不是客户或客户，请与现场人员交谈，以了解有趣或重要的事情，最好是委托分析人员进行。）

• 如果与零的比较是问题的中心，甚至是某些问题，则在轴上显示零。$y$

这是三个简单的规则。（没有什么可以排除它们之间的紧张关系。）

这是一个简单的示例，但是所有这三个点都会出现：您以摄氏，华氏度或开尔文为单位测量患者的体温：选择。在什么意义上坚持显示零温度既有帮助又合乎逻辑？重要的信息，甚至在医学或生理上至关重要的信息，否则都会被遮盖。

这是一个演示的真实故事。一位研究人员正在显示印度各个州和工会领地的性别比例数据。图形是条形图，所有条形都从零开始。尽管有相当大的差异，但所有条形都接近相同的长度。没错，但是有趣的是，尽管有相似之处，但领域却是不同的，尽管存在差异，却并非相似。我建议，男性和女性之间的均等（1个女性或100个女性/ 100个男性）是更自然的参考水平。（我也愿意使用一些总体水平，例如全国平均水平作为参考。）即使是一些听过这个小故事的统计人员有时也会回答：“不；小节应始终从零开始。” 对我而言，在这种情况下，这不比无关的教条更好。

提及条形图指出，所用图形的种类也很重要。假设对于体温处于轴范围从35至40 C被选择为方便起见，包括所有的数据，从而使在35轴线“开始”显然杆所有的起始在35将是的一个差编码数据。但是这里的问题是图形元素的选择不当，而不是轴范围选择不当。$y$$^\circ$$y$

常见的一种绘图，尤其是在某些生物学和医学科学中似乎以粗线显示均值或其他汇总，从零开始，标准差或基于标准偏差的间隔表示细线的不确定性。那些不赞成的人称之为雷管或炸药图，之所以流行，部分原因是必须始终显示零。最终的结果是强调经常缺乏兴趣或效用的与零的比较。

有些人希望显示零，但也要添加一个小数位数中断以显示小数位数被打断。时尚变化和技术变化。几十年前，当研究人员绘制自己的图形或将任务委托给技术人员时，要求手动完成这项工作会更容易。现在，图形程序通常不支持缩放比例，我认为这没有损失。即使它们这样做，也很繁琐，可能会浪费图形区域的一部分。

请注意，没有人坚持对轴使用相同的规则。为什么不？如果您显示上个世纪左右的气候或经济波动，那么奇怪的是，标度应该从BC / CE边界或任何其他来源开始。$x$

除了上述三个规则外，自然还有一个零规则。

• 无论您做什么，都要非常清楚。一致且信息丰富地标记轴。然后，请相信仔细的读者会看到您所做的事情。

因此，在这一点上，我非常同意爱德华·图夫特，而反对达雷尔·霍夫。

编辑2016年5月9日：

而不是尝试在所有图表中始终包含0基线，而是使用逻辑且有意义的基线

开罗，答： 2016年。 《真实的艺术：数据，图表和通讯地图》。 加利福尼亚州旧金山：《新骑士》，第136页。