最近50年的统计革命?[关闭]


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在过去的50年中,哪些统计领域发生了重大变化?例如,大约40年前,Akaike和同事们革新了统计模型歧视领域。大约10年前,Hyndman及其同事革新了指数平滑领域。大约二十年前,...

我如何继续列表,请输入年份和名称?所谓统计,是指巴塞洛缪(Bartholomew)1995年的总统讲话,钱伯斯(Chambers)的大小统计之和的全部四种类型,正如汉德(Hand)最近在“现代统计”中的主席讲话中所提到的那样,等等。


您可以通过在社区Wiki上公开此问题来保持此问题的唯一状态,因此请打勾。
罗宾吉拉德

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但是,我觉得这是主观的,有争议的,需要进行更多讨论,请阅读stats.stackexchange.com/faq。我投票结束,但鼓励您提出一个更具体的问题(因为问题的主意不错,但是可以太宽)。
罗宾吉拉德

可能开始的扩展讨论之一:当parzen和Rozenblatt提出指数平滑时,您确定Rob Hyndman教授是研究者吗?
罗宾吉拉德

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我认为,随着功能更强大的计算机的出现,各种方法突然变得实用且重要(一种使用方法,例如没有快速计算机的增强型决策树吗?)
Andre Holzner 2010年

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回答这个问题并不能真正明确表明您将投票关闭。人们看到了我的评论,看到了您的答案,...不到一个小时就得到了10个非常快速的异构答案!看起来像一个聊天室;)
罗宾吉拉德

Answers:





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1960年,大多数从事统计工作的人都使用四功能手动计算器或计算尺或手动进行计算。大型机才刚刚开始在Algol和Fortran中运行某些程序。图形输出设备很少见且粗糙。由于这些限制,由于需要进行计算,因此认为贝叶斯分析非常困难。数据库在打孔卡和计算机磁带驱动器上进行管理,限制为几兆字节。统计教育最初侧重于t检验和ANOVA的学习公式。统计实践通常不会超出常规的假设检验范围(尽管某些才华横溢的头脑刚刚开始利用计算机进行更深入的分析,例如,莫斯特勒和华莱士在《联邦制》论文中所举例说明的)。

我回顾了这段众所周知的历史,以提醒人们,在过去的半个世纪中,由于计算能力的提高和传播,所有统计数据都经历了一场革命,这一革命使当时的几乎所有其他统计创新成为可能(正如Thylacoleo所观察到的,Tukey的纸笔EDA方法的显着例外)。



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由于最近去世的John Nelder和Robert Wedderburn而产生的广义线性模型。


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SAS和SPSS呢?
Shane 2010年

并且不要忘记Stata。
Thylacoleo

可能值得提出自己的问题:哪个统计软件包对数据分析和统计的科学和实践做出了最具革命性的贡献?
Jeromy Anglim

那太过争论了。我认为在这里有一个可以肯定所有统计软件的答案。
Shane 2010年

@Shane。很公平。我曾经使用SPSS。现在,我使用R。R彻底改变了我思考和进行数据分析的方式。它使数据分析变得有趣。关于Stata和SAS,我不能说太多,所以我将其留给其他人来证明它们为什么具有革命性。
Jeromy Anglim

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关于元优化的讨论非常热烈,称为“ 1995年至2005年最具影响力的想法 ”,其中包含了很多想法。

我在这里提到的,这里将要重复的是多重比较概念的“革命”,特别是从使用FWE到FDR方法的转变,以检验许多假设(例如微阵列或fMRI等)。

这是将这一概念介绍给科学界的第一批文章之一。霍希伯格,约瑟夫(1995)。“控制错误发现率:一种实用且强大的多重测试方法”。皇家统计学会杂志


什么是FWE和FDR?我认为FWE是家庭明智的错误,但另一个?
亨里克

好吧,这个线索是主观的,所以谁知道...现在,认真的-FDR代表错误发现率(维基百科)
Tal Galili 2010年



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