在过去的50年中,哪些统计领域发生了重大变化?例如,大约40年前,Akaike和同事们革新了统计模型歧视领域。大约10年前,Hyndman及其同事革新了指数平滑领域。大约二十年前,...
我如何继续列表,请输入年份和名称?所谓统计,是指巴塞洛缪(Bartholomew)1995年的总统讲话,钱伯斯(Chambers)的大小统计之和的全部四种类型,正如汉德(Hand)最近在“现代统计”中的主席讲话中所提到的那样,等等。
在过去的50年中,哪些统计领域发生了重大变化?例如,大约40年前,Akaike和同事们革新了统计模型歧视领域。大约10年前,Hyndman及其同事革新了指数平滑领域。大约二十年前,...
我如何继续列表,请输入年份和名称?所谓统计,是指巴塞洛缪(Bartholomew)1995年的总统讲话,钱伯斯(Chambers)的大小统计之和的全部四种类型,正如汉德(Hand)最近在“现代统计”中的主席讲话中所提到的那样,等等。
Answers:
1960年,大多数从事统计工作的人都使用四功能手动计算器或计算尺或手动进行计算。大型机才刚刚开始在Algol和Fortran中运行某些程序。图形输出设备很少见且粗糙。由于这些限制,由于需要进行计算,因此认为贝叶斯分析非常困难。数据库在打孔卡和计算机磁带驱动器上进行管理,限制为几兆字节。统计教育最初侧重于t检验和ANOVA的学习公式。统计实践通常不会超出常规的假设检验范围(尽管某些才华横溢的头脑刚刚开始利用计算机进行更深入的分析,例如,莫斯特勒和华莱士在《联邦制》论文中所举例说明的)。
我回顾了这段众所周知的历史,以提醒人们,在过去的半个世纪中,由于计算能力的提高和传播,所有统计数据都经历了一场革命,这一革命使当时的几乎所有其他统计创新成为可能(正如Thylacoleo所观察到的,Tukey的纸笔EDA方法的显着例外)。
约翰·图基(John Tukey)的真正想法是:探索性数据分析。 http://en.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis
关于元优化的讨论非常热烈,称为“ 1995年至2005年最具影响力的想法 ”,其中包含了很多想法。
我在这里提到的,这里将要重复的是多重比较概念的“革命”,特别是从使用FWE到FDR方法的转变,以检验许多假设(例如微阵列或fMRI等)。
这是将这一概念介绍给科学界的第一批文章之一。霍希伯格,约瑟夫(1995)。“控制错误发现率:一种实用且强大的多重测试方法”。皇家统计学会杂志
Box-Jenkins方法进行时间序列建模:ARIMA模型等。