如何计算Spearman等级相关性的置信区间？

维基百科具有Spearman等级相关性的Fisher变换到近似的z分数。也许z得分与零假设（等级相关性0）不同？

此页面具有以下示例：

4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5
5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1
rank correlation 0.684848
"95% CI for rho (Fisher's z transformed)= 0.097085 to 0.918443"

他们如何使用Fisher变换获得95％的置信区间？

简而言之，
其中r是相关性的估计，n是样本大小。

$1/\sqrt{n-3}$

编辑：上面的示例在Python中：

import math
r = 0.684848
num = 10
stderr = 1.0 / math.sqrt(num - 3)
delta = 1.96 * stderr
lower = math.tanh(math.atanh(r) - delta)
upper = math.tanh(math.atanh(r) + delta)
print "lower %.6f upper %.6f" % (lower, upper)

给

lower 0.097071 upper 0.918445

这与您的示例一致，保留小数点后4位。