用于可视化多维数据的开源工具？

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除了gnuplot和ggobi之外，人们还使用哪些开源工具来可视化多维数据？

Gnuplot或多或少是一个基本的绘图程序包。

Ggobi可以做很多漂亮的事情，例如：

沿维度或离散集合之间的数据动画
动画线性组合，改变系数
计算主要成分和其他转换
可视化和旋转3维数据集群
用颜色代表不同的尺寸

还有哪些其他有用的方法基于开源，因此可以自由重用或自定义？

请在答案中简要说明软件包的功能。

data-visualization open-source

— 87
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4

我想知道问问可视化方法而不是软件包是否更明智，尤其是因为大多数答案都提供的细节很少，而且许多软件包都提供了相同的方法。参见例如stats.stackexchange.com/questions/41326/…–

— naught101

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R和ggplot2怎么样？

我真正喜欢的其他工具：

— Shane
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ggplot2只是一个图形包？那它使您推荐它用于多维数据呢？刻面？

— naught101

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Mondrian：探索性数据分析，重点放在大数据和数据库上。
iPlots：R统计环境的软件包，提供了用Java编写的高交互统计图形。

— RCS
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蒙德里安+1（这是非常有用的玩具，尤其是大数据）

— radek 2010年

大数据！=高维。Mondrian是否比其他包装更有用以实现高尺寸？

— naught101

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R中的晶格封装。

莱迪思是一个功能强大且优雅的高级数据可视化系统，着重于多元数据，该数据足以满足典型的图形需求，并且还具有足够的灵活性以应对大多数非标准要求。

Quick-R快速介绍。

— Jeromy Anglim
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h 我无法编辑此答案以添加此链接，因为它太短了。在进行4次投票后，必须至少有一些人熟悉格子，他们可以添加几行描述，才能真正使答案中途有用...

— naught101

1

好点子。我添加了一个

— Blub

4

ggobi和指向Ggobi的R链接确实非常不错。有更简单的可视化效果（如前所述，iPlots非常好，也具有交互性）。

但这取决于您是否正在做更专业的事情。例如，TreeView可让您可视化从微阵列中获得的簇树状图。

— 保罗·休森
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3

Python的matplotlib

— 安德烈·霍尔兹纳（Andre Holzner）
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观点对于多变量数据集很有用。

— Mankoff
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我只能说第二...从我所看到的，您可以在一个投影中用鼠标选择数据，同时查看所选子集在另一投影中的外观。

— 安德烈·霍尔兹纳

1

t-SNE有许多开源实现。最容易使用的一种可能是 sklearn.manifold.TSNE。sklearn.manifold包含其他多种学习方法，可将数据绘制为2D：

— 弗兰克·德农库特
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也期待SCaVis数据绘图库。自Java以来，它可以在任何平台上运行。它支持许多数据容器和绘图样式（2D，3D等）

— 伊拉克
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