寻找良好的荟萃分析治疗方法

一位（非统计师）同事在他为医学期刊撰写的论文中遇到了荟萃分析，并且正在寻找良好的入门级治疗方法，以便他可以自学。有什么建议吗？最喜欢的？书籍，专着，非技术性调查文章都可以。

（是的，他熟悉Wikipedia条目以及Google搜索可轻松访问的其他内容，例如Jerry Dallal的精彩小文章。）

我有两个建议：

1. 卫生保健中的系统评价：上下文中的荟萃分析（Amazon链接）
2. 荟萃分析简介（实践统计）（Amazon链接）

这两本书都很不错，包括入门信息以及有关如何实际执行荟萃分析的详细信息。

我将为Jeromy的博客文章添加一个独立的建议，其次是James DeCoster的笔记和Borenstein教科书（异丙酚的第2号）的建议。

在沉迷于自我推广的风险下，我最近发表了一篇题为“ Meta分析入门 ”的方法论文。它是针对生态学家和进化生物学家的，所以这些例子来自这些领域，但我希望它对在其他领域工作的人有用。

我写了一篇关于元分析入门的文章，内容包括：（a）入门技巧，（b）链接到在线介绍性文本，以及（c）链接到用于元分析的免费软件。

具体来说，您可能想阅读James DeCoster的笔记。

弗雷德里克·M·沃尔夫（Fredric M. Wolf）的绿色小圣贤书价值约18美元。“令人愉快的数学”，但又不是太技术性，也不是太教条（这可能是一个竞争激烈的领域，您可能知道），对拥有我称之为中级统计/研究经验的人来说是个好消息。