什么是关于高级实验的好的现代书籍/资源？

我正在寻找的资源（不一定是一本书）将涵盖一些更具挑战性的实验设计和统计分析案例。我希望涵盖一些情况：

1.随机单位与分析单位不同的情况

示例：我运行了一个具有M个卖家和N个买家的电子商务平台，我想介绍一种卖家级别的待遇，但对买家进行购买的可能性感兴趣。典型的买家将在一个会话中访问数家商店。

2.结果变量高度偏斜

示例：我运行了一个呼叫中心，我想尝试提示客户在到达座席之前输入其客户ID。我希望减少平均通话时间。电话分配极为不正确。

3.治疗组的形状分布不同

示例：相同的呼叫中心，但现在我的治疗方法对于较短的呼叫效果更好，而对于较长的呼叫效果稍差。分析此问题的正确方法是什么？

4.治疗本身会使我的团队失去平衡

示例：与1中相同的电子商务平台，但现在我想尝试使用不同的排名机制。通过分配给更有利的排名，卖方可能希望提高价格，增加库存，更改营销策略等，从而使这些变量中的一些对于不同的处理方式系统地不同。

您的某些问题已在文献中进行了研究。特别是关于生态学的著作。大卫·夸曼（David Quammen）的渡渡鸟之歌更像是故事。但是，Pielou的另一本《生态多样性和数学生态》已经进行了数学研究。还有一本书，作者是史蒂芬·P·哈贝尔（Stephen P. Hubbell），名字叫《生物多样性和生物地理学的统一中立理论》。然后，您可能会想起那些概念出现在书中并转化为您所要求的概念。