箱形图提供的直方图没有提供哪些信息？

直方图可以很好地理解变量的分布。箱形图试图做同样的事情，但是，并不能很好地说明这个变量的分布情况。

我不明白为什么人们使用箱形图。直方图在各个方面都更好。我有理由同时使用它们吗？

我认为箱形图提供的唯一内容是：离群值！它告诉我们哪些观测值可能是异常值。

在某些情况下，箱形图提供了分布的更多摘要这一事实也可以视为一种优势。有时，当我们比较分布时，我们并不关心整体形状，而是关注分布在彼此之间的位置。并排绘制分位数可能是一种有用的方法，而不会分散我们可能不在意的其他细节。

在单变量情况下，箱形图确实提供了一些直方图没有（至少没有明确显示）的信息。也就是说，它通常提供中值，第25和第75个百分位数，最小值/最大值，而不是离群值，并明确分隔认为离群值的点。所有这些都可以从直方图中“被盯上”（在离群值的情况下可能更适合被盯上）。

但是，更大的优势是可以一次比较多个不同组之间的分布。对于10个以上的组，这并排的直方图是一项艰巨的任务，但使用箱形图非常容易。

正如您所提到的，小提琴图（或豆图）是更有用的选择。但是，它们需要比箱形图略多的统计知识（即，如果向非统计受众展示，可能会更令人生畏），箱形图的长度比核密度估计器长得多，因此，它们的知名度更高。

1. 如果我给您显示一个直方图并询问您中位数在哪里，您可能需要花费很多时间来找出它……然后您只会得到它的近似值。如果我对箱线图进行同样的操作，您将立即拥有它。如果您对此感兴趣，那么箱线图显然会赢。

2. 我同意，箱线图不如描述单个样本的分布那样有效，因为它们将样本减少到几个点，而且并不能告诉您很多。

   但是，如果要比较许多分发，则拥有每个分发的所有详细信息可能比容易比较的信息更多-您可能希望将信息减少为要比较的内容。

3. 如果更多的信息更好，那么还有很多比直方图更好的选择。例如，茎叶图或ecdf /分位数图。

   或者，您可以将信息添加到直方图中：

（此答案的图表）

其中第一个-在边距上添加一个狭窄的箱形图-使您从任何一种显示中都能获得任何好处。

条形图仅提供观察频率的范围，而箱形图则更好地表明分布的几个参数位于何处，例如均值和条形图无法显示的方差。因此，如果有多个分布，则箱形图可用作有效的比较工具。