推荐一些书籍/文章/指南进行预测分析？

您会为CS人员/新手统计学家/新手数学家建议什么样的学习材料进行预测分析？

无需将其称为Predictive Analytics ：）它已经有了两个名称：统计信息和数据挖掘。

初学者统计书：普通英语
统计高级统计书：多元分析，由Hair
数据挖掘本书：我还没有找到一个很棒的书，但是Witten的Data Mining没关系。

不要对所有细节都感到困惑。一般而言，您只能完成许多工作：

1. 预测实数（回归）
2. 预测整数（分类）
3. 建模（与上述两个相同，但是该模型是人类可以理解的）
4. 将相似的观察结果分组（聚类）
5. 组相似因素（因素分析）
6. 描述一个因素
7. 描述多个因素之间的关系（相关性，关联性等）
8. 根据样本确定总体值是否彼此不同
9. 设计实验并计算样本量

祝好运！

前往http://www.vaultanalytics.com/books

他们写了关于预测模型，何时使用哪些测试/模型以及如何在Excel中创建它们的书。我每天在工作中使用它。我认为这非常有用。

立即阅读此文章： 预测分析：Microsoft Excel

康拉德·卡尔伯格（Conrad Carlberg）

由Que发布于2012年7月2日。

• ISBN-10：0-7897-4941-6 ISBN-13：978-0-7897-4941-3

我还没有读完它，但是到目前为止，它是一个非身份人士对这个话题的很好的介绍。它从统计概念和Excel功能开始，非常基础，并且从那里开始构建。

在统计方面，将深入讨论如何使用移动平均值和平滑来帮助确定时间序列中的信号/噪声。

在Excel方面，它解释了如何使用以上概念（而不只是在图表上绘制典型的Excel趋势线）以及使用Excel的某些附加功能（例如规划求解和数据分析）来构建模型。

我写了关于这个主题的书：

Eric Siegel博士撰写的“预测性分析：预测谁会点击，购买，说谎或死亡的力量”。（威利，2013年2月）

更多信息：http : //www.thepredictionbook.com

财政时报摘录为一篇文章：http : //www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx

上面的图书网站还有其他摘录。

如果您对此书有任何疑问，请告诉我！

周围有很多书。以上都很好。我还完成了一本书，专门讨论零售和金融服务中的预测分析。

Finlay，Steven（2012）。信用评分，响应模型和保险评级。预测客户行为的实用指南。贝辛斯托克：帕尔格雷夫·麦克米伦。ISBN 0-230-34776-2。

它当然不是一本“硬核”数学书，但确实对它们的关键方法（如逻辑回归，神经网络等）进行了基本介绍。特别是它着重于整个模型开发过程。从项目计划开始，然后到模型发布现场的实施和监视。

在我之前的笔记之外，我想让人们知道我的新书：预测分析，数据挖掘和大数据。神话，误解和方法现已揭晓。在亚马逊和所有好的书店有售：

http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics

埃里克-建议您阅读本书。