Logistic函数和Sigmoid函数有什么区别？

图1.物流功能

图2. S形函数

它更像是广义的S形函数，在其中您可以具有更高的最大值吗？

是的，Sigmoid函数是Logistic函数的特例，当 ， k = 1， x 0 = 0。$L=1$$k=1$$x_0 =0$

如果您使用参数（Wolfram Alpha），将会看到

• 是函数可以采用的最大值。e − k （$L$始终大于或等于0，因此当它为0时达到最大点，并且为L / 1。$e^{-k(x-x_0)}$$L/1$

• 控制增长应该在 x轴上的哪个位置，因为如果将 x 0放入函数中，则 x 0 − x 0抵消， e 0$x_0$$x$$x_0$$x_0 - x_0$，所以最终得到 f （x 0）= L / 2，即增长的中点。$e^0 = 1$$f(x_0) = L/2$

• 参数控制从最小值到最大值的变化幅度。$k$

物流功能是：

假设限制在$0$到$1$之间，我们得到$\frac{1}{1+e^{-x}}$是S形函数。