学习应用概率的好书?


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我正在寻找一本书,该书对概率论进行了深入而严格的介绍,但重点是在数学系以外最有用的材料。我听说过“概率论:探索和应用”非常不错,但是我想提出其他建议。

例如,阿奇姆·克兰克(Achim Klenke)的书对我来说太过分了……它是为证明定理而组织的,而据我所知,它并不是应用程序。同样,我也不喜欢杜雷特的书,也不喜欢比林斯利或费勒...再一次,太过关注数学研究了。

Answers:


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1000练习是您可以买到的最好的书。为什么呢

  1. 涵盖所有可能性。
  2. 提供基于概率的练习:付诸实践,因为理论书籍与实际的Proba问题之间存在很大差距。

  3. 为Quizz做好准备,并使您的大脑保持良好状态。

  4. 您可以永远作为解决问题的书...

http://www.amazon.com/Thousand-Exercises-Probability-Geoffrey-Grimmett/dp/0198572212


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哇!令人印象深刻的报道!

是的,这是针对于如何使用Proba而不是如何阅读理论……(从不知道使用它)。
quantCode

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除此以外,我想您还想要一本实际的书: amazon.com/Probability-Random-Processes-Geoffrey-Grimmett/dp / ... ,它具有完全相同的练习(但没有解决方案)。我应该补充一点,这是我所见过的几本介绍高级概率论而基本上没有测度论的书籍之一。
Alex R.

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弗雷德里克·莫斯特勒(Frederick Mosteller)的《概率五十个挑战性难题》为您量身定做。查看有关它的亚马逊评论...

http://www.amazon.com/Challenging-Problems-Probability-Solutions-Mathematics/dp/0486653552/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1459445736&sr=8-1&keywords=frederick+mosteller


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我认为这并不涵盖所有的概率。这主要用于脑筋急转弯测试。
quantCode

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@quantCode Grimmet的书“在数学系之外有用”吗?莫斯特勒(Mosteller)有两个显着的优势:1)满足被真正应用的标准,以及2)由20世纪20位伟大的统计学家之一莫斯特勒(Mosteller)撰写。就其“全方位”可能性而言,它所缺乏的远远超出了其非学术性的重点。
Mike Hunter

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肯尼思·兰格的应用概率

  1. 应用概率论主题涉及面广,其中有几章涉及计算概率。
  2. 大量示例(尽管有时过于简洁)
  3. 在理论和应用之间取得很好的平衡。
  4. 大量收集的好问题,难度从轻度到非常具有挑战性。我特别喜欢他的问题,因为大多数问题很难解决,直到您了解如何解决,并且证明变得少于一页的1/3。

我将这本书用于随机过程课,它仍然是我一直以来最喜欢的书之一。

“与应用程序脱节的理论冒着疏远许多随机建模领域的潜在从业者的风险。在没有明确说明相关理论的情况下,应用程序陷入混乱的海洋。”

https://www.amazon.com/Applied-Probability-Springer-Texts-Statistics/dp/1441971645/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1509045816&sr=8-1&keywords=applied+probability+lange

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