49 引导法和折刀法都可以用来估计估计值的偏差和标准误差，并且两种重采样方法的机制也没有很大的不同：一次替换采样与一次不进行观察。但是，折刀在研究和实践中不像自举法那样受欢迎。 使用引导程序而不使用折刀刀有明显的优势吗？ r confidence-interval bootstrap jackknife — 涂2 source 3 就历史而言，我在1970年代初了解了折刀，当时的统计工作仍然主要是在黄垫上进行。（计算机时间太昂贵了！）如果有记忆，则由John Tukey推广。 — 丹·布斯克
35 引导程序是一种高级技术，几乎可以在任何使用千斤顶的地方使用。Jackknifing年龄要大得多（大概20岁左右）；在计算能力有限的时代，它的主要优势在于它在计算上更加简单。但是，引导程序提供有关整个采样分布的信息，并且可以提供更高的精度。折刀在异常值检测中仍然很有用，例如在计算dfbeta（删除数据点时参数估计值的变化）时。 — gung-恢复莫妮卡 source 3 但也许在这里也可以看到@Benjamin的答案（stats.stackexchange.com/questions/96739/…），以作为一把折刀仍然有用的情况。在计算BCa置信区间时，折刀似乎仍用于估计。aa — russellpierce 2014年 2 @gung您能否提供更多详细信息或参考，以证明引导程序提供了有关整个采样分布的信息（折刀没有？），并且更为精确？ — mloning