统计算法开发人员候选人有哪些好的面试问题？

我正在就统计/机器学习/数据挖掘上下文中的算法开发人员/研究人员的位置采访人们。

我正在寻找问题，以明确确定候选人对基础理论的熟悉程度，理解程度和灵活度，例如期望和方差的基​​本属性，一些常见分布等。

我当前需要解决的问题是：“有一个未知量，我们想估计。为此，我们有估计器，在给定，它们都是无偏且独立的，并且每个都有一个已知的方差，每个方差都不同。找到最优估计量，该方差是无偏的且方差最小。”$X$$Y_1, Y_2, \ldots, Y_n$$X$$\sigma_i^2$$Y=f(Y_1,\ldots, Y_n)$

我希望任何认真的候选人都可以轻松地处理它（给了一些时间进行计算），但是令我惊讶的是，据称来自相关领域的候选人竟然没有取得最小的进步。因此，我认为这是一个很好的，有区别的问题。这个问题的唯一问题是它仅仅是一个。

还有什么其他问题可以使用呢？另外，在哪里可以找到此类问题的集合？

您希望统计开发人员做什么？

美国陆军说：“训练你会战斗，因为你会像训练有素一样战斗”。测试他们一整天要做什么。确实，您希望他们为公司“创造价值”或“赚钱”。

老板101

想想“给我钱”。

• 金钱在称为雇员的树上生长。您输入了“毛钱”（他们的工资），他们付了您“四分之一”（他们的价值）。
• 如果您不能将他们的工作与他们为公司赚钱的方式联系起来，那么您和他们都没有正确地完成工作。

注意：如果您的符号操作问题没有完全连接到“金钱”，那么您可能会问错问题。

每个员工要成为一名员工，必须做以下三件事：

• 真正能够胜任这项工作
• 与团队合作
• 愿意/有动力去做这项工作

如果您没有扎实的脚步，那么没有其他答案对您有好处。

如果您可以用一个好的软件或一个训练有素的少年代替它们，那么最终您将不得不做，这将花费您。

数据101

他们应该能够做什么：

• 使用内部风格的软件（网络，操作系统，办公室，演示和分析）
• 使用某些行业标准版本的软件（Excel，R，JMP，MatLab， pick_three）
• 自己获取数据。他们应该了解基本任务的基本数据集。他们应该知道存储库。他们应该知道哪个著名的数据用于哪个任务。费舍尔·艾里斯（Fisher Iris）。培生蟹。...也许应该有20个要素。UCI，NIST，NOAA。
• 他们应该知道处理数据的规则。二进制数据（T / F）的信息内容与分类（A，B，C，D）或连续数据相比非常不同。按数据类型正确处理数据很重要。
• 一些基本的统计任务包括：这两个是相同还是不同的（又称为聚类/分类），与这有什么关系
  （包括线性模型，glm，径向基，
  差分方程的回归/拟合），是否确实“ x “（假设检验），我需要多少样本（验收抽样），如何
  从很少/便宜/高效的实验中获得最多的数据（实验的统计设计
  ）- 免责声明，我不是统计学家， 您可能会问他们问题“什么是不同的基本任务，您如何测试统计学家可以有效，正确地完成这些任务？
• 本身访问/使用数据。这是关于格式和工具的。
  他们应该能够读取csv，xlsx（excel），SQL和
  图片。（HDF5，Rdata）如果您具有自定义格式，则他们应该
  能够阅读该格式并快速
  有效地使用这些工具。他们应该知道格式的优点/缺点。CSV是一种快速使用的方法，一直以来都是快速的原型，但是却prototype肿，效率低下且运行缓慢。
• 使用最佳做法正确地处理数据，而不犯错。永远不要丢弃数据。不要用连续线拟合二项式数据。不要违抗物理学。
• 得出可重复和可重复的结果。有些
  人说“有谎言，该死的谎言和统计数据”，但在我
  公司却没有。相同的良好输入给出相同的良好输出。输出不是数字，它始终是决定
  技术行动并产生业务结果的业务决策。不同的测试可能将刻度盘设置为5.5或6.5，但此功能始终高于1.33。
• 以
  决策者和/或仆从开发者和/或他们自己一年内可以
  理解的语言和水平，以最小的错误理解结果。能够解释它是一件美丽的事情，这样奶奶就能得到它。这个（链接）是我的答案，但我喜欢它。

分析型辛格：

我认为不可能的问题很棒。由于某种原因，它们是不可能的。能够知道是否不可能出门是一件好事。知道原因，以某种方式参与其中或能够提出其他问题会更好。

其他简历问题。（链接）在reddit上。（链接）其他（链接）

顺便说一句：这是一个好问题。我可能会随着时间的推移更新此答案。