结构方程建模简介

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同事问我在这个问题上有什么帮助，我真的不知道。他们在一项研究中对某些潜在变量的作用进行了假设，然后一名裁判要求他们在SEM中将其正式化。由于他们的需求似乎并不困难，我想我会尝试一下……现在，我只是在寻找有关该主题的不错的入门指南！

Google并不是我真正的朋友。提前谢谢了...

PS：我读了结构方程模型利用SEM包中的R由约翰·福克斯，以及本文由同一作者。我认为这足以满足我的目的，无论如何欢迎其他参考。

— 猫王
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您是否希望从应用角度看一些关于SEM的重要教科书，还是更普通和正式的教科书？

— chl 2012年

@chl感谢您的关注。现在，我已经掌握了基础知识，我希望看到关于可能性和可识别性条件的明确文字。关于二进制和序数指标的东西也将非常受欢迎：Fox使用了多变量相关，这似乎简单有效，但是显然可能有更复杂的解决方案。欢迎使用教科书或“参考文件”。

— 猫王2012年

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我会去研究Mplus软件的作者Múthen和Múthen的一些论文，特别是

BO，Múthen（1984）。具有二分，有序分类和连续隐性指示符的一般结构方程模型。Psychometrika，49，115-132。
Muthén，B.，du Toit，SHC＆Spisic，D.（1997）。在具有绝对和连续结果的潜变量建模中，使用加权最小二乘和二次估计方程进行稳健推断。未发布的技术报告。

（从此处以PDF格式提供：分类变量的加权最小二乘法。）

在Mplus Wiki上还有更多值得一看的内容，例如WLS与带序数据的WLSMV结果；两位作者反应灵敏，并在可能的情况下始终提供详细的答案以及随附的参考资料。健壮的加权最小二乘法与基于ML的多变量或多序列相关矩阵分析方法的一些比较可以在以下位置找到：

Lei，PW（2009）。结构方程建模中有序数据的估计方法。质量与数量，43，495–507。

对于其他数学开发，您可以看一下：

Jöreskog，KG（1994）关于多色相关性及其渐近协方差矩阵的估计。心理疗法，59（3），381-389。（另请参见SY Lee的论文。）

Sophia Rabe-Hesketh和她的同事在SEM上也有不错的论文。一些相关的参考资料包括：

Rabe-Hesketh，S。Skrondal，A。和Pickles，A。（2004b）。广义多级结构方程建模。Psychometrika，69，167-190。
Skrondal，A.和Rabe-Hesketh，S.（2004）。广义潜变量建模：多级，纵向和结构方程模型。佛罗里达州博卡拉顿的Chapman＆Hall / CRC。（这是用于了解/使用Stata gllamm的参考教科书。）

John Uebersax的出色网站上可能列出了其他不错的资源，尤其是四色和多色相关系数简介。鉴于您也对应用程序工作感兴趣，我建议您看一下OpenMx（还有另一个用于建模协方差结构的软件包）和lavaan（旨在提供类似于EQS或Mplus的输出），它们都可以在R下获得。

— hl
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非常感谢所有这些参考，包括R包。

— 猫王2012年

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虽然目前仅与您的目标保持一致，但是如果您继续使用潜在变量进行项目，我强烈建议您阅读Denny Boorsboom的Measurementing the Mind。不要被标题所迷惑，它主要是关于潜变量逻辑的详细文章，以及对经典测试理论的大量批评。我要说的是，如果您在纵向框架中利用潜在变量，则有必要阅读。虽然这仅与潜在变量的逻辑有关，但与实际估计模型无关。

请回传您的经验，尽管我也想扩展我的库，但我已经在这里给出了一些参考。FWIW，肯·博伦（Ken Bollen）的 具有潜在变量的 结构方程式是我阅读清单中的下一个（尽管这仅基于我对他的学术著作的看法）。

除此之外，我还要说我也喜欢BengtMuthén的作品。MPlus软件非常受欢迎，您可以在Mplus网站上查看可以完成的所有类型的分析（链接到用户指南）。他还在UCLA的统计分析课程中拥有一系列带有潜在变量的mp3帖子。我还没有全部听过，但是我怀疑所有这些内容都是对该周演讲所涵盖的特定主题的详尽介绍。

— 安迪·W
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（+1）我是Denny Boorsboom论文的忠实粉丝。

— chl 2012年

Borsboom的书是否涵盖项目反应理论？我正在尝试使用Rasch分析对社会科学调查进行调查工作，并且我有兴趣向我的图书馆添加对CTT进行评论并推荐IRT进行社会科学工作的书籍。

— 米歇尔

@ Michelle，Borsboom的书并不特定于我们表示潜在变量的方式（通过IRT或其他因子分析类型模型）。这只是一篇关于潜在变量是什么的详细文章，在很大程度上还涉及到CTT如何作为科学的尝试而变得愚蠢。

— 安迪W

@AndyW感谢您提供额外的信息，听起来这本书仍然可以很好地添加到我的书架中。

— 米歇尔（Michelle）2012年

@Michelle CTT通常在规模构建过程中用作初步分析阶段（例如，参见Bechger等人，《结合经典测试理论与项目响应理论》，APM 2003 27：319），以丢弃表现不佳的项目。主要的批评是关于CTT统计数据与样本相关的（并拥有真实分数的公理定义），但对于某些作者而言，并非所有IRT模型都是真正的“测量模型”。

— chl 2012年

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这是我参加的课程的推荐教科书：PBKline，结构方程建模的原理和实践，吉尔福德出版社。这是一篇介绍性文章，而不是大量的数学文章。

对于更数学的贝叶斯治疗，您可以尝试：SY。Lee，结构方程建模：贝叶斯方法，Wiley。

— 塞拉兹
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我目前正在使用来学习SEM LISREL。我们正在使用这两本书：

Schumaker博士是我课程的讲师。第一本书非常擅长介绍SEM，因为它引导您完成模型规格说明，识别等过程。尽管它基于LISREL软件，但我希望一般方法和结果解释将独立于软件。

— 蜜雪儿
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我会推荐Loehlin的 潜变量模型：因子，路径和结构方程分析入门”（2003年，第4版，Lawrence Erlbaum Associates）。这是一本非常好的书，上面有很多插图和参考。

— chl 2012年

第一本书非常擅长引导您完成有关如何从SEM结果中修剪变量的决策，从而最终获得正确指定的模型。在我做的过程中，我花费了大量时间来尝试制定正确的模型规格，并且我们使用的是说明性数据集。第一本书详细介绍了规范->标识->估计->测试->修改过程。

— 米歇尔

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克莱恩的书很棒。有关论文的快速介绍，请参见

Gefen，D.2000。结构方程建模和回归：研究实践指南。CAIS。第4卷。http：//aisel.aisnet.org/cais/vol4/iss1/7/

Hox，JJ和Bechger，TM对结构方程建模的介绍。家庭科学评论。11：354-373。http://joophox.net/publist/semfamre.pdf

Lei，PW和Wu，Q。2007。结构方程模型介绍：问题和实践考虑。教育评估：问题与实践。http://dx.doi.org/10.1111/j.1745-3992.2007.00099.x

Grace，J.2010。观察研究的结构方程建模。野生动物管理杂志。72：14-22 http://dx.doi.org/10.2193/2007-307

另请参阅http://lavaan.org

— 耶比恩斯
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Jarrett Byrnes（此处为jebyrnes）也将他为期一周的SEM入门课程资料发布在此处：http : //byrneslab.net/teaching/sem/

本课程面向研究人员，将SEM应用于生物和生态数据，但涵盖了SEM概念，R代码和示例的一般介绍，因此可能会对其他人有所帮助。我发现这些材料对于几乎不了解该方法非常有帮助。

— 污垢统计
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