R包用于固定效果逻辑回归

我正在寻找一个R使用Chamberlain的1980年估计量来估计具有单独固定效应（个体截距）的logit模型系数的软件包。它通常被称为张伯伦的固定效应logit估计器。

在处理二进制结果面板数据（至少在计量经济学中）时，这是一个经典的估算器，但我只是在CRAN中找不到与之相关的任何信息。

有什么线索吗？

条件Logistic回归（我认为这是你refered谈论张伯伦的估计时，是什么），可通过clogit()在生存包。我还发现此页面包含用于估计条件logit参数的 R代码。该调查软件包还包括很多关于在复杂抽样的情况下，GLM和生存模式包装的功能，但我没有看。

也可以尝试logit.mixed在Zelig软件包中查看，或直接使用lme4软件包，该软件包为具有二项式链接的混合效果模型提供了方法（请参阅lmer或glmer）。

您是否看过Grant V. Farnsworth的R中的计量经济学？它似乎提供了R中应用计量经济学的简要概述（我不熟悉）。

您可以使用来运行Chamberlains模型glmer。它基本上是一个RE模型，但具有更多变量：

glmer(y~X + Z + (1|subject), data, model=binomial("probit"))

• X是您考虑用来解释固定效应模型的变量（一个简单的例子是Z的均值）
• Z是您的外生变量
• 主题是异质性来自的变量

我希望这有帮助。

该mclogit软件包似乎实现了张伯伦变体的条件登录。