在R中，在Microsoft Word中使用图形的最佳图形驱动程序是什么？

我使用R来制作在Microsoft Office文档中使用的整洁图形。根据此页面，使用PDF驱动程序可获得最佳质量。不幸的是，Word不支持导入PDF图形。我应该使用什么？

如果您在PC上工作，则可以通过剪贴板以emf格式将图形插入Office文档。

emf是Windows本机矢量图形格式，它允许您使用MS Office工具编辑图形。这不是完美的方法，但是它是生成简单报告的快速方法。

如果您的文档非常复杂，MS Word对数字的处理将是可怕的。

取决于您将如何使用Word文档以及希望在文档中包括的图形类型。

如果这些图是具有适度点/数据数量的标准R图，则基于矢量的格式将提供最佳的再现效果，并允许在缩小文件大小的同时轻松缩放图像大小。postscript(...., onefile = FALSE, paper = "special")在这种情况下，如果要输出为PDF或在知道附言的激光打印机上进行打印，则EPS 格式将是最好的格式。不幸的是，Word使用第三方插件来加载EPS数字，这会产生a脚的低分辨率位图预览，并在屏幕上显示-打印时，您会获得高质量的EPS。

如果可以将这些图视为栅格（具有大量“像素”的表面图或图像图[heatmaps]），或者这些图包含大量点，则保留此类图的矢量信息将导致较大的点数。文件大小和高昂的处理成本，以在您处理文档时加载到Word中并存储在内存中。在这种情况下，我将分别通过tiff()或使用高分辨率TIFF或PNG png()。请参阅帮助文件以获取有关设置图像大小（以像素为单位）和分辨率的帮助。这些设备会将图形渲染为位图图像，如果给定足够的大小/分辨率，则可以忍受一定程度的缩放，但是当数据点或单元格的数量非常大时，往往可以更有效地存储该图片。

还应考虑并非所有设备都支持透明性，这在很大程度上是因为基础文件格式不允许透明性。postscript()不支持的透明度，pdf()和png()做。cairo_ps()确实支持透明度，但这样做实际上会生成EPS格式的位图图像，这可能不是您想要的。

请注意，如果将文档另存为PDF，则位图数字将在某种程度上被下采样。我忘记了Word是如何控制的，但是当选择PDF类型时，它在“保存”对话框中有两个设置，其中之一将对图像进行下采样以产生较小的文件大小。这将导致质量下降，因此请小心选择哪个选项。这不是特定于Word的-OpenOffice.org和LibreOffice具有相同的功能，但是它们提供了对图像的压缩方式以及是否压缩的更精细的控制。出现这种情况是因为PDF是为在屏幕上和在打印机上复制而设计的。如果显示在网络屏幕上，则不需要高分辨率的图像。较高的分辨率图像会导致较大的文件大小，因此可以设置PDF的预期目标，

如果您使用Windows，请尝试win.metafile。如果我没记错的话，它是矢量格式，可以与Word很好地配合使用。

Windows中的R图形可能非常棘手。我最大的问题是抗锯齿无法在Windows中正常工作。出于某种原因，我需要使用Cairo设备插件来格式化它。

我已经尝试了开罗和cairoDevice软件包，目前我发现cairoDevice是最简单，最可靠的，有关此问题，有一个StackOverflow帖子。

要使用cairoDevice软件包，您需要做的是：

# Create the device
Cairo_png(filename="my_file_name.png",
    width=16,
    height=16,
    pointsize=18)
# Do a plot
plot(x, y)
# Saves the file
dev.off()

您还可以保存为PDF / svg格式，然后使用Inkscape编辑图形，更改字体等，然后将其导出为png格式。

PDF，ps，SVG或eps是基于矢量的图形设备。JPG，TIFF，PNG等是光栅图形。谈到光栅图形时，要权衡大小和质量。通过调整宽度，高度和其他格式，可以保持光栅图形的高质量。您可以采用PNG或JPG格式插入图像。

SVG图像可能会插入MSWORD文档中。您可以检查一下。

迁移.png文件的最简单方法就是我。但是，单词的确显示它们非常模糊-至少在我看来。回到我使用Eviews时，我尝试.eps了一系列问题，但质量更高。我认为最终您必须在两种弊端中取其轻。

这不能直接回答您的问题，但是您可以使用R软件包R2wd或商业软件Inference for R在R和MS Word之间获得更好的集成。这些提供了与Sweave相似的R和MS Word直接集成，消除了剪切和粘贴或保存和加载，并使从命令行更新文档中的图更加容易。我没有使用过这些工具，但是我确实使用了Sweave并推荐有文化的编程，所有这些工具都支持这种编程。

Sweave是R用户中使用最广泛的扫盲编程工具。它是LaTeX + R，是R小插图以及许多书籍和期刊文章的写作方式。

Word + R工具为新用户提供了一个较轻松的界面。LaTeX的学习曲线比Word陡峭。

但是，以每年199美元的价格进行推算，与其他作为基础R的一部分的Sweave不同，对R的推断使其他人难以重现您的分析。