如何在多类分类中绘制ROC曲线？

换句话说，我没有遇到两类问题，而是要处理四类，并且仍然想使用AUC来评估性能。

看来您正在寻找多类ROC分析，这是ICML'04 教程中涵盖的一种多目标优化。就像在几个多类问题中一样，该想法通常是进行成对比较（一个类与所有其他类，一个类与另一个类，请参阅（1）或统计学习的元素），并且最近有一个Landgrebe和Duin撰写的关于该主题的论文，通过成对分析逼近多类ROC，《模式识别快报》 2007年第28期：1747-1758年。现在，出于可视化的目的，我前段时间看过一些论文，其中大多数都在ROC曲面（VUS）或Cobweb图下改变了体积。

但是，我不知道这些方法是否存在R实现，尽管我认为该stars()功能可能用于蛛网图。我只是遇到了一个Matlab工具箱，它似乎提供了多类ROC分析PRSD Studio。

其他可能对于可视化/计算的初学者也有用的论文：

• 可视化多类ROC曲面
• ROC下区域的简化扩展到多类域

参考文献：
1. Allwein，EL，Schapire，RE和Singer，Y。（2000）。将多类简化为二进制：保证金分类器的统一方法。机器学习研究杂志，1：113–141。

我最近在R中找到了该pROC 软件包，该软件包使用Hand and Till（2001）指定的技术绘制了多类ROC。您可以使用multiclass.roc函数。

答案很完整，但我仍然想加5美分。在此问题中，您可以找到一个使用一对所有方法和ROCR R库生成ROC曲线的R代码示例。

这是该答案的情节：

尽管数学超出了我的范围，但该概述文章中有一些您可能会感兴趣的参考，并且简要介绍了多类ROC图。

Tom Fawcett模式识别信函第27卷，第8期，2006年6月，第861-874页，介绍了ROC分析。

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