学习用于创建数据可视化的资源？

我对学习如何创建您在http://flowingdata.com上看到的可视化类型感兴趣，并且信息很漂亮。编辑：意思是，可视化本身很有趣-有点像《纽约时报》的图形，而不是快速的报表。

用于创建这些工具的工具有哪些-大多数是Adobe Illustrator / Photoshop吗？有什么好的资源（书籍，网站等）来学习如何使用这些工具进行数据可视化？

我知道什么我想可视化来的样子（我熟悉的设计原则，例如，从塔夫特的书），但我不知道如何来创建它们。

流动数据会定期讨论他使用的工具。例如，请参阅：

• 40种可视化数据的基本工具和资源
• 您应该使用哪种可视化工具/软件？- 入门

他还非常详细地展示了他有时如何制作图形，例如：

• 如何使用免费工具制作美国县专题地图
• 如何在Adobe Illustrator中制作图形
• 如何制作热图-快速简便的解决方案

此网站上还有其他问题：

• 推荐的用于独立应用程序的可视化库
• Web可视化库

IMO，请尝试：

1. R和ggplot2：这是一个不错的入门视频，但是ggplot2网站上有很多资源。
2. 处理：主页上有很多不错的教程。
3. Protovis：主页上还有很多很棒的例子。

之后，您可以使用Adobe清理它们。

您还可以查看R webvis软件包，尽管它不如ggplot2。在R中，您可以运行以下命令以查看Playfair的Wheat示例：

install.packages("webvis")
library(webvis)
demo("playfairs.wheat")

最后，我最喜欢的交互式可视化商业应用程序是：

• 画面
• 射火
• Qlikview

已经提到处理过程中有很多可用的书籍。看到：1，2，3，4，5，6，7

在Web上您会发现很多东西可以帮助您从R开始。下一步，ggplot2将提供出色的Web 文档。我还发现哈德利的书很有帮助。

Python可能是另一种方法。特别是使用以下工具：

• matplotlib
• 网络X
• 图
• 查科
• 马亚维

所有项目在网络上都有详细记录。您可能还考虑偷看一些 书。

最后，《大数据集图形》一书也可能有所帮助。

您将花费大量时间来适应R。

RapidMiner是免费，开放源代码和图形的，并且具有大量良好的可视化效果，您可以导出它们。

如果您有足够的钱或者是大学的工作人员/学生，那么JMP也非常不错。它可以非常轻松地制作一些非常漂亮的图形。可以导出为Flash或PNG或PDF或您拥有的文件。

另一个不错的替代方法是protovis库http://vis.stanford.edu/protovis/

如果您有时间和能力编写所需的少量JavaScript代码，那么它是一个精心制作的JavaScript库，可以创建一些漂亮的可视化对象。

我也强烈推荐Tableau http://www.tableausoftware.com。它非常适合快速浏览数据集并创建许多不同的可视化文件。

两种产品都源于斯坦福视觉化集团。

这里给出了许多出色的答案，您选择学习的语言/库将取决于您想要进行的可视化类型。

但是，如果您定期使用Python，则强烈建议使用seaborn。在统计数据可视化方面，它非常复杂，但从演示的角度来看，它也非常复杂。

让我们举个例子。假设您正在尝试按月绘制商业建筑的用电量。为此，可以在matplotlib中生成一个简单的折线图。

但是，如果我们想使可视化更加复杂和信息丰富，则可以生成带有seaborn的热图：

热图只是一个示例。seaborn的其他一些常见用法包括：

• KDE图
• 群图
• 小提琴情节

seaborn的想法是，以比使用更简单的图表（例如折线图，条形图，饼图等）更直观的方式呈现数据。

如果您感兴趣-您可以在此处找到有关seaborn的更多信息：https ://seaborn.pydata.org/

这是一个很好的链接，其中包含可供学习的资源：

• http://blog.cartodb.com/learning-data-visualization

R很棒，但这并不是R很难学习的原因，它是文档无法搜索任何其他名称，例如Rq会很棒。因此，当您遇到问题时，寻找解决方案就是一场噩梦，文档也不是很好。Matlab或Octave会很棒。而要在R或Matlab中获得这些图将非常繁琐。

恕我直言，后期处理视觉效果是最佳途径。许多来自流动数据的数据都通过Adobe Illustrator或Gimp放置。它更快。获得图的结构后，请在编辑器中更改详细信息。使用R作为编辑器不会给您所需的灵活性。您会发现自己一直在寻找新软件包。

这是有关D3.js的YouTube教程，其中讲解了HTML，SVG，CSS和JavaScript的基础知识，以及如何使用D3.js加载数据以及创建条形图，折线图和散点图。

这是一个实用的资源，可帮助您开始使用d3。它包括一个演示代码和一个有关如何在d3中加载，组织和可视化数据集的分步示例。

https://www.edx.org/course/web-app-development-with-the-power-of-nodejs

有无限的资源，但是您可以根据要转换数据的方式，要处理的数据源的数量，需要共享的方式等来缩小资源的范围。

这是有关如何选择正确资源的指南，这可能有助于您朝正确的方向发展。