R中qqline（）产生的行的用途是什么？

的qqnorm()一个R函数产生一个正常QQ-情节和qqline()增加了穿过第一和第三四分位数的线。这条线的起源是什么？检查正常性是否有帮助？这不是经典线（线性缩放后，对角线）。 $y=x$

这是一个例子。首先，我比较的理论分布函数经验分布函数：现在我绘制QQ-情节与线 ; 该图大致对应于上一个图的（非线性）缩放比例：但是，这是带有R qqline的qq图：这最后一个图没有像第一个图那样显示偏离。 ${\cal N}(\hat\mu,\hat\sigma^2)$ 累积分布函数比较 $y=\hat\mu + \hat\sigma x$ qqnorm和“ good”行 qqnorm和qqline

r normal-distribution qq-plot

— 斯特凡·洛朗（StéphaneLaurent）
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如您在图片上看到的，在此处输入图片说明

由...获得

> y <- rnorm(2000)*4-4
> qqnorm(y); qqline(y, col = 2,lwd=2,lty=2)

$\mathcal{N}(0,1)$

— 西安
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对角线“线性缩放后”在这里通过abline（mean（y），sd（y））获得。在这里，您模拟正常数据，因此这两行是闭合的。但是有时数据不是接近正态分布，而是qqplot接近qqline，但不接近“缩放后”对角线。

— 斯特凡洛朗

......我要一个例子添加到我的问题

— 斯特凡洛朗

我认为这是我的观点，它表明使用四分位数比使用经验均值和方差更可靠。

— 西安

好的，非常感谢。现在，这似乎很明显。qqline可能更可取，因为有时实际上尾部的非正常性是可以接受的。但没有真正的需要绘制qqline：目视检查就足够了-我们唯一需要的是要了解QQ积:)

— 斯特凡洛朗

\hat{μ}

$\hat\mu$

\hat{σ}

$\hat\sigma$