为什么在喷气机上使用彩色贴图绿色？

正如https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU中宣布的那样，Matplotlib将默认颜色图从jet更改为viridis。

但是，我不太了解。也许是因为我色盲？

原始的颜色图喷射看起来很强烈，我可以感觉到对比度：

尽管新的色彩映射viridis缺乏这种对比：

任何人都可以为我解释一下吗？我需要我的论文作图。而且我需要一个很好的理由说服我的主管（和我自己），绿虹膜是更好的。

观看此视频。您也可以在Google上搜索它，因为到处都有很多（合理的）喷射扑灭。

Jet非常令人赏心悦目，因为它色彩艳丽，色彩鲜艳，并且不需要您考虑色标：即使您只有几个离群值，您仍然可以在图中获得“所有功能”。您自己说过：喷射几乎从来不会缺乏对比。

但这付出了很高的代价：喷气式飞机从字面上显示了不存在的东西。它创造出无与伦比的对比度：只需在喷墨中稍微改变一下色阶，您就应该看到图像发生了巨大变化。在viridis中做同样的事情，您只会感觉到您正在或多或少地照亮完全相同的事情。

如果您不喜欢viridis，请使用上面视频中讨论的其他颜色图：它们具有相同的好属性，并且不会使您的数据说谎。还要更改色标：从0开始，即使从科学的角度来看是合乎逻辑的，也可能不是代表这些特定数据的好主意（但请更改色标以反映出来，例如“ <25”）。

但是同样，请参见视频，其中有很多示例以及完整的说明。

您需要绘图，因为您需要显示数据，而您需要色图，因为您知道显示的颜色不会被所有人平等地看到：任何颜色都是我们视觉感知的一种解释。

的确，颜色是主观的，因为它们是由大脑解释的（在某种意义上，光谱已转变为神经活动），并根据旁边给出的颜色条将其化合为不同的化合价（或价值）。您的眼睛会不断扫视，以使情节与条形匹配。

JET被禁止，因为它在感觉上是模棱两可的。视觉感知中颜色的第一个特征是其价值，即总亮度，它是最直接的特征。但是，此值在JET中不是单调的，因此亮度值ONE可能会引起不同的感知值。对于从图像中人为地“弹出”的blueiash-淡黄色调（尤其是大多数时间中对应于零值的色调）而言尤其如此。检查以下曲线：

Viridis（在其他替代方案中）旨在避免该问题。您可以阅读有关此选择的完整说明，以及如何使颜色图适应要绘制的数据类别。

这应该说服您的主管。

使用任何一种色标以视觉方式表示序数数据的问题是亮度单调性：也就是说，如果您的数据满足某种排序关系，则不仅应通过色相的变化来反映这种关系，还应反映出这种关系。通过亮度。“喷射”颜色映射的问题在于，映射中的最高点（对应于较大的值）被赋予红色，中间范围被赋予黄绿色，而最低范围被赋予蓝色-但是如果我们看看这些颜色的“亮度”（即亮度），很明显，这种映射不是单调的。您问题中的其他颜色映射可修复此缺陷。

此属性的原因应该很明显，其中最重要的一个事实是，如果以灰度级复制这些图形，则不会失去可解释性。

这里已经有几个不错的答案，但是我认为从优秀论文中添加另一种观点仍然有意义

好的色彩图：如何设计它们。彼得·科维西（Peter Kovesi）。arXiv：1509.03700（2015）。此处提供软件。

它以一种非常清晰的方式列出了颜色图设计的原理，并提供了一个非常好的工具来分析它们的感知一致性：

该“洗衣板”图沿底部从零到一从左到右具有稳定的斜率，并且图的顶部具有均匀幅度的正弦调制。对于正确设计的颜色图，顶部的所有条纹应显示相同或至少相似的对比度。但是，当您jet进行测试时，很明显事实并非如此：

换句话说，在的红色，尤其是绿色的条纹中有大量的条纹，jet它们完全被遮盖并变得完全不可见，因为颜色图在那里根本没有任何对比度。将其应用于数据时，这些区域的对比度将与条纹相同。同样，应该在平滑的线性比例上沿底部形成鲜明的对比，这表示地图引入了数据中未真正存在的要素的位置。