深度学习方法中的“端到端”是什么意思?


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我想知道它是什么,与集合有什么不同?

假设,如果我使用不同的网络(例如CNN,RNN等)来实现此目标,那么我想针对特定任务实现高精度的分类和分段,这称为端到端模型吗?(架构?)还是不?

Answers:


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  • 端到端=共同训练所有参数(相对于逐步操作
  • 集合=独立训练多个分类器,每个分类器进行预测,并使用某种策略将所有预测合并为一个(例如,在所有分类器中采用最常见的预测)。

非常感谢你。基本上,我想实现分类和细分的高精度,并且我愿意使用深度学习方法(架构?),并在所有这些方法和架构中形成一个完整的模型。这叫做端到端吗?它被认为是集合吗?
丽卡

@Hossein您的分类器是独立训练的吗?
Franck Dernoncourt,2016年

多数民众赞成在一个很好的问题,我不知道!这对我们有何影响?您知道我目前正在研究,但我不知道我将要处理什么。因此,我试图很好地理解我在文学中看到的概念。
丽卡

@Hossein它只会影响名称:)
Franck Dernoncourt '16

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@侯赛因:如果您与RNN同时训练CNN,那么它就是端到端训练。
Franck Dernoncourt,2016年
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