一个人能告诉一个小学生统计学和机器学习什么？

下周，我们有一个来自当地一家学校的实习生。他短暂实习的概念是了解现实世界的工作方式以及某些工作的处理方式，日常工作的样子等。

现在我想知道，一个人能告诉/展示/演示这样一个关于统计学和机器学习的小孩，以便他/她

• 了解这方面的基本思想
• 变得很热情（假设孩子的先验知识对其他兴趣没有太大权重）
• 第二天不会忘记的

我主要是在寻找粘贴图像，演示示例等。

孩子的背景：

• 15-16岁
• 基本的数学概念是已知的（什么是图形，三个规则，什么是变量（从数学上讲，不是统计学上的说法））

由于此问题的难点是在没有任何背景知识的情况下向您解释您所在的地区，因此该问题也可以作为与亲戚和朋友聊天的参考。

旁注：我特意跳过了对工作的描述，因此该问题不太具体，该问题通常与该站点的主题有关。

我从事计算机视觉和机器学习方面的研究，当人们问我关于机器学习的问题时，我想提及一百万Netflix挑战/奖是如何很好地说明机器学习（说明问题和输入输出）的例子，而三百万是正在进行的健康奖挑战赛。

Kinect使用随机森林（非常流行的机器学习方法），并且非常容易解释。

Kaggle.com网站举办机器学习竞赛，我希望小时候有这样的网站。也许你想给他看。

我将使用一些图纸来介绍分类和过度拟合的概念。

解释PageRank。通过随机的冲浪者，它得到了很好的直观解释，并且在现实世界中的影响是显而易见的。

如果您想让孩子们思考起来更有趣，这是一个非常简单的示例：http : //www.extremetech.com/extreme/88610-rybka-the-worlds-best-chess-engine-outlawed-and -不合格

当我第一次学习机器学习时，那些例子对我来说是最合适的。我想我听说过有人将相同的概念应用于诸如Starcraft和Warcraft之类的一些RTS游戏。