内特·西尔弗（Nate Silver）对黄土的评论

在我最近问的一个问题中，有人告诉我，用黄土推断是一个很大的“不可以”。但是，在Nate Silver在FiveThirtyEight.com上的最新文章中，他讨论了使用黄土做出选举预测。

他当时在讨论黄土侵略性与保守性预报的细节，但我对黄土做出未来预测的有效性感到好奇吗？

我也对这次讨论以及对黄土可能有类似好处的其他替代方法感兴趣。

最低或最低的问题是它使用多项式插值法。预测多项式尾部行为不稳定是众所周知的。进行插值时，分段的三阶多项式可提供趋势的出色且灵活的建模，而在观察数据范围之外进行插值则会爆炸。如果您在时间序列中观察到了以后的数据，则肯定需要在样条曲线中包含另一个断点才能获得良好的拟合度。

但是，预测模型已在文献中的其他地方得到了很好的探索。卡尔曼滤波器和粒子滤波器之类的滤波过程可提供出色的预测。基本上，一个好的预测模型将是基于马尔可夫链的任何事物，其中时间不被视为模型中的参数，而是使用先前的模型状态来告知预测。