推荐的书籍或文章作为聚类分析的简介？

我正在研究一个小的（200M）文本语料库，我想通过一些聚类分析来探索它。您会推荐有关该主题的哪些书籍或文章？

也许值得看一下MW Berry的书：

1. 文本挖掘调查I：聚类，分类和检索（2003）
2. 文本挖掘调查II：聚类，分类和检索（2008）

它们由一系列应用和评论论文组成。最新版本似乎可以在以下地址以PDF格式获得：http : //bit.ly/deNeiy。

以下是一些与CA相关的链接，可应用于文本挖掘：

• 使用EROCK的聚类分析在文本挖掘中生成文档主题
• 一种基于信息提取的文本挖掘方法

您也可以查看“ 潜在语义分析”，但在那里看到我的回答：解决聚类问题。

在数据中查找组。Leonard Kaufman和Peter J. Rousseeuw教授的聚类分析简介。

我正在阅读这本书，发现它非常有用，因为：

• 正如作者在序言中所述：

我们的目的是为普通用户编写一本实用的书。我们希望对不一定具有强大数学或统计背景的人们提供聚类分析。

• 它提供了理论上的内容，以了解R程序包Cluster中可用的功能。

• 可以根据感兴趣的群集方法单独阅读章节。
  _{第3章是例外，它建立在第2章的基础上}

这本书的章节是：

1. 介绍
2. 围绕类固醇分区（程序PAM）。
3. 群集大型应用程序（程序CLARA）。
4. 模糊分析（程序FUNNY）。
5. 集聚嵌套（程序AGNES）。
6. 分歧分析（计划DIANA）。
7. 一元分析（MONA程序）。

参考文献：

Kaufman，L.和Rousseeuw，PJ（2005）。在数据中查找组。聚类分析简介（第342页）。约翰·威利父子公司

Maechler，M.（2013年）。聚类分析扩展Rousseeuw等。CRAN。

数据挖掘简介的这一章可在线获得，并提供了很好的概述。

Brian S. Everitt撰写的《聚类分析》是一本很好的书本式聚类分析应用书。

并不是专门针对文本挖掘，但是我非常喜欢Martinez和Martinez的“使用MATLAB探索性数据分析”。

另一本值得一看的深入书籍： Hennig等人的《聚类分析手册》。（2015年）