奥运会-匈牙利的金双位数铅？（人口相对）

我创建了一个网页，其中提取了汤普森·路透社的实时奥运奖牌结果以及中央情报局的全球人口统计。

结果对我来说很有趣-匈牙利在世界其他地区的金牌获得两位数的领先优势。而且，美国和中国几乎在每个类别中都排名最低。

我的问题是-我是否以公平的方式展示数据？我简单地考虑了最大的人口，然后在此基础上为每个国家/地区创建了一个因子。 相对奖牌计数列基于该因子。

我可以添加哪些列？我还能添加什么其他因素来呈现最公正的看法？绝对观点很容易-路透社做到了。如何创建一个公平的看法？

https://rack.pub/rio

您正想知道任何人获得奖牌的机会，但要知道我们拥有的“数据”只是每个国家/地区的数字。一个公平的解决方案更贴近奥林匹克精神是一个很大的问题。

基本上，这是一个统计问题，根据您的方法可以很好地近似为相对于总体的（每种颜色）奖章的平均数量（频率）。但是这种方法有多可靠？这与从不同次数的投掷估算二项式投掷的可靠性非常接近，例如可以根据不同的反馈数比较亚马逊的转售商的质量（请参阅此详尽说明）。

在这种特殊情况下，人口数量始终足以使β分布与正态近似-这样就可以比较每个国家/地区的每个估计值的意义。