什么是AI的果蝇？

在1960年代中期，研究人员曾将国际象棋称为“ 人工智能果蝇 ”：象果蝇一样，国际象棋的游戏是可访问的，是相对较简单的实验问题，但仍产生了更复杂的重要知识。

现在，人们似乎在说“象棋只是一个搜索问题”，“象棋方法将不会给AI社区带来更多的兴趣”。

那么，什么是AI 的果蝇呢？

machine-learning

— andreister
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杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）将MNIST描述为机器学习的果蝇。

— ashunigion

针对生物学上的正确性进行了编辑，并附上了我可能会遇到的一些拼写错误。果蝇属的名称应首字母大写，斜体以及正确的拼写。

— 尼克·考克斯

Answers:

我只是在Google上搜索，很多人引用约翰·麦卡锡（John McCarthy）称Go为 “ 人工智能的新果蝇 ”，尽管我还没有发现他的初衷。

还有一篇有趣的论文“ THE DROSOPHILA REVISITED”（pdf），尤其是：

比赛DEEP BLUE-Kasparov（纽约，1997年）证明了机器的优越性之后，在游戏世界中观察到从国际象棋到其他游戏的缓慢过渡，而围棋是当前的领跑者。ICCA将其名称更改为ICGA，并提出了一个问题：是新的AI 果蝇吗？

有些人会同意这一说法，而另一些人会坚决反对。用更平衡的话说：对于这种范式的改变，范式的转变是前提，焦点的转移是不够的。在这一刻（2010年），我们可以说条件已经满足，因为可以将MCTS视为范例转变。

— andreister
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有趣。我今天学到了新东西。...:)

— Dov 2012年

我认为，围棋实际上并不那么有趣 ……它比国际象棋更具挑战性，因为组合爆炸要高得多（因此，在不久的将来，象国际象棋一样，不太可能被“解决”），但是它们本质上是相同的。我认为还有更多有趣的可能性……让我想想..

— tdc 2012年

我同意tdc。仅仅因为Go中的问题空间更大，并不能使其成为一个好的“果蝇”。也许芯片设计将是一个不错的选择。我不知道实验是否简单，但是肯定会产生重要的知识。

— B 2012年

嗯，“果蝇”是当您进行简单的实验并获得对更复杂的问题有效的知识时。芯片设计或机器人技术是否简单？我不知道！:)

— andreister

机器人技术（特别是类人机器人）怎么样？

具体来说，我认为机器人技术面临的挑战是将本身已经非常完善的一系列技术结合起来：

计算机视觉：机器人需要快速处理视觉世界
世界内部建模：他们还需要知道如何影响世界，以及如何将视觉景观与运动联系起来
语音识别：我们希望能够与他们交谈，对吗？
语音合成：我们想听听他们怎么说！
强化学习：他们应该能够通过反复试验等学习。
贝叶斯推理：在某些时候，他们可能需要对世界上的物体具有概率概念，以便于决策

赋予他们象棋或围棋能力也很容易;-)

从果蝇的角度来看，我认为这样做的唯一麻烦是硬件方面的成本很高。但是，没有理由不能使机器人生活在模拟世界中。

也许在游戏世界中有这样的事情，您可以在其中创建自己的AI机器人，使其可以使用多种模式与物理引擎进行交互？

— TDC
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那么，我们可以说AI的新果蝇是生活在模拟世界中的实际果蝇吗？;）

— andreister 2012年