18 我在许多书籍和网络中都遇到了它。据说自然语言处理和机器学习是人工智能的不同子集。为什么？通过将声音模式输入到机器学习算法中，我们可以获得自然语言处理的结果。那有什么区别 machine-learning text-mining natural-language — 用户931 source
21 因为它们是不同的：一个不包括另一个。 是的，现代的NLP（自然语言处理）确实利用了很多ML（机器学习），但这只是武库中的一组技术。例如，图论和搜索算法也被大量使用。与简单的文本处理（正则表达式）一样。注意我还说过“现代NLP”-NLP的统计方法是过去几十年中相对较新的发展。我知道更正式的方法（例如，基于解析正式语法）是1960/1970年代的规范。 类似地，尽管某些应用程序可能使用NLP技术（例如处理文本输入），但ML不必使用NLP，通常也不必使用NLP。 — 温韦德 source
6 我认为@winwaed的答案很好地总结了这一点，我同意。 但是，我还要补充一点，我要说的是NLP是特定应用程序区域（即文本处理）的一部分，因此在使用的技术中包含许多特定于领域的知识。在大多数情况下，机器学习技术是通用的，可以应用于许多不同的应用程序中，尽管机器学习技术也用于文本处理中，而且正如NLP从业人员所说。 我认为这与说“生物信息学和ML有什么区别？”没有什么不同。 — tdc source