什么是法国数据分析？

一些统计方法-我不记得它是主要成分分析还是类似的方法-有时被称为“法国数据分析”。究竟是什么 ？有人说这个名字具有讽刺意味，是真的，为什么？

法式数据分析通常被认为是基于书信分析和其他面向频谱的工作，但实际上具有更深的基础。蒂姆对福尔摩斯作品的引用在这里特别有帮助。

稍微宽泛的说法是，法式风格对数据矩阵采用公理，几何和数学方法，而不是统计建模方法。这个术语必须有点讽刺意味，因为尽管CA在Benzecri，LeBart等（法国）中得到了普及，但它在Hirschfeld（德国）中是先驱，在de Leeuw / Gifi（荷兰）中是后继者，在Greenacre（南非）中是后继者。Greenacre还指出了与广义SVD的重要联系，并且为我生成了关于该主题的唯一一本易于阅读的书。讨论可能会引起激烈讨论-请参阅de Leeuw 对Murtagh的评论。

观察样式比较结果的一个有用示例是在交叉表分析中。使用简单的交叉表，您可以将基于适当变换的表的频谱分解的“法国”风格的简单信函分析与基于基础对数线性模型中基于结构化交互项的关联模型（例如，Goodman，Clogg或Haberman）进行比较。实际上，这两种方法会生成非常相似的参数化（和参数！），但是重点完全不同。Agresti（1990）进行了精彩的讨论。

也许是“对应分析”？：http : //en.wikipedia.org/wiki/Correspondence_analysis， 因为它主要是由法国研究员Jean-Paul Benzecri开发的？