在书本模式识别和机器学习(公式1.27)中,
其中,,是pdf对应于相对于所述变量的变化。
这些书说,这是因为在观察范围内的下降会,为小值,转化为范围。
这是如何正式得出的?
来自Dilip Sarwate的更新
仅当是严格单调递增或递减函数时,结果才成立。
一些小修改以LV Rao的答案 因此,如果g
是单调递增的
˚F Ý(Ý )= ˚F X(克- 1(Ý ))⋅ d
如果单调递减
˚Fý(Ý)=1-˚FX(克-1(Ý))˚FÝ(Ý)=-˚FX(克-1(Ý))⋅d
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您的书的解释让人想起我在stats.stackexchange.com/a/14490/919上提供的解释。我还张贴在一般代数方法stats.stackexchange.com/a/101298/919并以几何的解释stats.stackexchange.com/a/4223/919。
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ub
@DilipSarwate感谢您的解释,我想我理解了这种直觉,但我对使用现有规则和定理如何推导它更感兴趣:)
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dontloo