实用的PCA数据教程

在Internet上搜索PCA教程可获得数千个结果（甚至是视频）。许多教程非常好。但是我找不到任何实际的示例，其中使用一些可用于演示的数据集来解释PCA。我需要一个教程，该教程提供一些易于绘制的小型数据集（而不是10000s的数据线和100s的尺寸），在PCA分析之前和之后，其差异/结果可以清楚地说明。（我认为一个逐步的实际示例非常有用，该示例中的数据大约有100条线和3维。

你有什么建议吗？

西蒙·杰克曼（Simon Jackman ）在使用图像重建的情况下，有一个很好的PCA 教程示例（PDF）。他使用尼克松与猫王会面的著名照片。这很有趣，并且还可以从视觉上激发降维的想法。他使用的代码显示在PDF文件中。

如果您熟悉R，则此http://yatani.jp/HCIstats/PCA 作为基础教程可能会有所帮助。唯一的事情是您需要自己进行绘制。本教程不显示图。

我的朋友几个星期前就此发表了演讲，幻灯片（包含少量数据）和R代码在这里：http : //www.bimcore.emory.edu/bbseries/