解释格兰杰因果关系检验的结果

我正在尝试对格兰杰因果关系进行自我教育。我已经阅读了该网站上的帖子以及在线上的几篇好文章。我还遇到了一个非常有用的工具，即“双变量Granger因果关系-免费统计计算器”，该工具可让您输入时间序列并计算Granger Stats。下面是站点中包含的示例数据的输出。我在解释结果方面也很努力。

我的问题：

• 我的解释方向正确吗？
• 我忽略了哪些关键见解？
• 另外，CCF图表的含义和解释是什么？（我假设CCF是互相关的。）

这是我已经解释的结果和图：

Summary of computational transaction
Raw Input   view raw input (R code)
Raw Output  view raw output of R engine
Computing time  2 seconds
R Server    'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

Granger Causality Test: Y = f(X)
Model   Res.DF  Diff. DF    F   p-value
Complete model  356         
Reduced model   357 -1  17.9144959720894    2.94360540545316e-05

Granger Causality Test: X = f(Y)
Model   Res.DF  Diff. DF    F   p-value
Complete model  356         
Reduced model   357 -1  0.0929541667364279  0.760632773377753

我的解释：

• 测试基于357个数据点，并且滞后值为1
• p值为0.0000294意味着我可以拒绝零假设，即对于Y = f（x），x不会导致y。
• p值为.76，可以让我接受X = f（Y）的空值
• 第一个假设被拒绝而第二个假设被接受的事实是一件好事
• 我对F考试有点生疏，所以目前我对此真的没有话要说。
• 我也不确定如何解释CCF图。

如果您对Granger因果关系非常精通，可以让我知道我是否正确地对此进行了说明，并且还填补了一些空白，我真的很感激。

谢谢你的帮助。

警告：我对Granger因果关系并不特别精通，但我通常具有统计能力，并且我已阅读并大致了解Judea Pearl的因果关系，我建议您了解更多信息。

我的插播定向性正确吗

$X$$Y$

我忽略了哪些关键见解

$Z$$X$$Y$$Y$$X$$Z$$Y$$X$

p值为.76，可以让我接受X = f（Y）的空值

$X = f(Y)$

我的F考试有点生疏

$X$ $Y$$Y$$X_1$$X_2$$X_2$$X_1$$X_1$$X_2$

我也不确定如何解释CCF图

$Y$$X$ 具有约120个时间步长的峰峰值周期的振荡（因为它在约60个时间步长处与自身负相关）。