估算器的符号（波浪号与帽子）

1.统计中是否有关于帽子和代字号的命名约定？我发现β被描述为一个估计β（维基百科），但我也发现了〜β被描述为一个估计β（钨）。含义有什么不同吗？ 在Web上，我发现有所不同，但对于“统计符号”的含义我不确定。此处，在“参数估计”和“变量估计”之间进行区分。有人能解释在哪种情况下使用代字号和帽子吗？ $\hat{\beta}$$\beta$$\tilde{\beta}$$\beta$

2.关于期望运算符，关于括号，以及E [ X ]和E { X }有什么区别吗？我得到了使用大括号的建议。但是我不确定其含义。我以前只将括号用于阅读/可视化，而不是指出某些含义。有什么建议吗？$E(X)$$E[X]$$E\{X\}$

帽子和波浪号

在（我的结束）的约定应用统计是，β是真正的参数值的估计β和〜β是另一个，可能是竞争的估计。 $\hat{\beta}$$\beta$$\tilde{\beta}$

继钨例如，这些都可以从一个统计量（的数据的功能），其也恰好是一个估计，例如样品区分平均可以是总体均值的估算μ因此它也可以被称为μ。 $\bar{x}$$\mu$$\hat{\mu}$

魂斗罗钨，我会打电话估计（大写罗马字母表示随机变量）和ˉ X估计（小写罗马字母表示随机变量的观测值），但只有当我感觉迂腐或者要紧的说法。$\bar{X}$$\bar{x}$

同样地，在建议，我认为对的事“的统计符号参考” 是一个随机变量，而不是一个参数是事实，这是一个罗马字母不是希腊一个。同样，这就是为什么在上面的示例中，样本均值是字母x的函数，而字母x是数据的函数，而μ则被认为是估计量，所以它是为什么。（坦率地说，我不清楚代字号在u上表示什么。意思是“模式”是实际但未观察到的值？周围的文本不得不说。）$\tilde{u}$$x$$\mu$$u$

期望

关于期望运算符：我从未见过使用大括号。也许那是数学统计的事情，在这种情况下，周围的人应该认识到它。

符号的实证方法

在EM算法的讨论中，一种简单的情况是估计量，随机变量和期望在符号中冲突。您可能需要仔细研究一些说明，以了解符号变化的正常范围。这是一种表示法的经验方法，只要您正在寻找正确的人群（即您的学科或预期的受众）的变化，它总是会超越理论。

底线

请保持在上述正常范围内，并且在使用它们之前，请先在文本中说出您的意思。它不需要太多空间，您的读者将感谢您。