普通英语的“内核”是什么？

有几种不同的用法：

• 核密度估计
• 内核技巧
• 核平滑

请用您自己的英语用简单的英语解释其中的“内核”是什么意思。

在统计（内核密度估计或内核平滑）和机器学习（内核方法）文献中，内核都用作相似性的度量。特别是，核函数限定了围绕给定点的点的相似性的分布X。k （x ，y ）表示点x与另一个给定点y的相似度。$k(x,.)$$x$$k(x,y)$$x$$y$

“内核”至少有两种不同的含义：一种在统计中更常用；另一种在统计中使用。另一个是机器学习。

在统计中， “内核”最常用于指代内核密度估计和内核平滑。

可以找到密度估计中内核的简单说明（此处）。

在机器学习中， “内核”通常用于指代内核技巧，这是一种使用线性分类器“通过将原始非线性观测值映射到高维空间中”来解决非线性问题的方法。

$0$$r$$0$$x^2 + y^2 < r^2$$1$$r$$1$$x^2 + y^2 > r^2$$r$$x^2$$y^2$$\sqrt{2}xy$$z_1 = x^2, z_2 = y^2$$z_3 = \sqrt{2}xy$$z_1 + z_2 = 1$$z_3$$z_3$

在数学中，“内核”还有其他用途，但这些似乎是统计学中的主要用途。