了解和应用情绪分析

我刚刚被分配了一个对某些文档收集进行情感分析的项目。通过谷歌搜索，涌现出许多与情感相关的研究。

我的问题是：

1. 在机器学习和统计分析领域中，进行情感分析的主要方法/算法是什么？

2. 有没有确定的结果？

3. 是否有任何现有的可执行情感分析的开源软件？

尝试使用SentiStrength（与同类算法相比效果更好）以及相关的研究论文。其他工具和方法的讨论可以在此处和此处找到。

我的印象是，这里所做的很多事情都是极具启发性的。实际上，大多数人似乎将此应用于Twitter语句的<120个字符。结果（虽然不是以这种方式计算）结果并不比计数带有少量位置信息的“正”和“负”字好得多（“ A优于B” = A表示正，B表示负）

然后，当您看到公司购买完整的Twitter提要（每秒多少兆位？）并声称要对此进行情绪分析时，这使我很想知道这里是否存在任何统计有效性。难怪例如雅虎在预测南卡罗来纳州的大选方面失败了：http : //www.technologyreview.com/web/39487/

人们很自豪并且热衷于完全能够处理大量数据，但他们似乎完全忽略了正确验证其性能的方法。

很抱歉对现有技术如此悲观。