推荐哪本书开始同时使用R学习统计信息?


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使用R学习统计书籍

我要寻找的书到底是什么。

我正在寻找的是一本书,该书在使用R的同时教给您一些统计知识,从而为您提供动手实践的经验,从而最终帮助您一起学习R。我在亚马逊上看到了很多尝试这样做的书,但是没有R的书。Minitab和SAS是例子。

R书和统计计算可以选择吗?- 仍然没有回答

《 R书统计计算:使用S-Plus进行数据分析入门》似乎是可行的,但此处的读者意见将对您有所帮助并受到欢迎。

这本书与统计课程有何关系?

为了更精确地寻找我要寻找的东西,请考虑这两门课程是从大学的数学系学习统计学的成果,我目前是一名学生:

中级统计概率统计,也就是说,我在书中看的是一门中级水平的普通统计课程,而不仅仅是学习和使用R的纸和纸。这也意味着我正在寻找一本假定我想从一开始就学习统计学的书。

这本书也适合研究人员。

我也是一名软件工程师研究员,但我想目前的情况是发现大量的数据,并且想要学习统计数据以继续编写代码以实现自动化,这几乎适用于许多其他领域。

这意味着我对学习每条曲线的每个属性的每个细节都没有兴趣,但是更关心在研究领域中了解数据的意义,尽管我不介意这本书是否想深入探讨该问题。 。

作为最后的动力,我发现自己在不同种类的社区中阅读科学论文,这些论文根据统计推断来宣称结果,而没有可读的证据证明是否违反了统计假设/约束。

与统计资料无关的AR书籍不会确保我不会遵循这种做法,这也是为什么我决定寻找一本类似于R的统计学课程的书籍,而不是浏览概述书籍的原因。

交叉验证中的相关问题。

有关此问题的答案和反馈。

@朱丽叶

建议的书很少见,但是很不幸,它不适合我:

初级统计有R使用R代表介绍统计统计:使用为r的介绍是少数的,我已经看了关于亚马逊的书籍,但都是关于统计概述或作出这样的要求之前的统计知识假设。概述书的问题主要是关于不引起对假设,约束的关注,并提供足够的解释以使信息有意义。

如果您认为没有一本书也可以满足此需求,或者您认为R书或《统计计算:使用S-Plus进行数据分析入门》也适合,我也希望得到这种答案。

@克里斯托弗·亚丁

概率统计概论使用R似乎是我所寻找的最接近的方法,但仍是广义的方法。

我期望的是像David S. Moore这样的书,《统计基础》,因为:

  • 它涵盖了所有统计主题。
  • 它使用miniTab等两个工具对上述方法进行动手学习。
  • 它非常突出了假设和约束。对于尚未参加深度统计学课程并想使用统计学的研究人员而言,这非常重要。几乎没有概述书籍可以涵盖这些内容,这对研究人员来说是危险的。
    • 您可以在此处查看本书的目录。请注意,重点是统计,工具的使用是为了增进理解,并使学生在学习后以更简单的方式知道如何使用工具进行统计。它与工具无关,与统计有关!

我想要完全一样的东西,但是使用R。

@格雷戈里·德明

它使用R作为教学法示例,假设您想学习统计学,最重要的是,它是开源的。不幸的是,它不包括ANOVA,ANCOVA或其他更高级的主题。

彼得·埃利斯

对于涵盖该问题需要内容的教科书,提出了很好的建议。

提问者认为可以回答问题的书籍。

@Peter Ellis和@Gregory Demin。

亚马逊上R书的集合

可以在这里找到有关针对不同学生背景的R书的亚马逊讨论。

视频讲座教学,使用R进行统计

从2007年也促使这个问题,涵盖了更多关于数据挖掘,而不是统计数据,但同时,使用R谷歌技术讲座在这里

Answers:


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我认为很难回答这个问题的一个原因是R如此强大和灵活,以至于R编程的真正入门远远超出了统计学入门中通常所需要的。使用MiniTab,JMP或SPSS讲授统计数据的书正在使用该软件做相对简单的事情,而在数据处理,模拟,自定义功能等方面,R几乎无能为力。

话虽如此,我认为威尔科克斯的《社会和行为科学现代统计:实用入门》(2012年)是一本精彩的新书。它不具备任何统计知识,并带您从头开始学习各种现代可靠技术。并且假设R知识不比打开它和加载数据集的能力多。它也涵盖了许多经典技术,包括ANOVA(在OP中提到)。

我认为这本书等同于同时介绍统计数据和统计数据包(如SPSS)的书籍。但是,它不会教您使用R进行编程-只会教您如何使用R进行现代统计分析,重点在于使用健壮的技术来解决经典分析中已知的问题,而这些问题却被大多数其他统计教学方法所掩盖。

本书从一开始就特别关注经典方法的三个问题是从重尾分布中抽样。偏度 和异方差。

Wilcox之所以使用R,是因为“就利用现代统计技术而言,R显然占主导地位。当分析数据时,R无疑是二十世纪最后一个世纪最重要的软件开发。它是免费的。尽管经典方法存在根本缺陷。因此,建议不要完全放弃它们。因此,提供了有关如何使用R来应用标准方法的说明。这里特别重要的是,此外,还提供了有关如何使用900 R以上的方法来应用现代方法的说明。为本书编写的功能。”

这本书太好了,以至于我们买了份工作用的书后,我在家中自己买了本。

本章标题为:

  1. 数据的数字和图形摘要;
  2. 概率和相关概念;
  3. 抽样分布和置信区间;
  4. 假设检验;
  5. 回归和相关
  6. 引导方法;
  7. 比较两个独立的群体;
  8. 比较两个从属群体;
  9. 单向方差分析
  10. 两向和三向设计;
  11. 比较两个以上的依存群体;
  12. 多重比较;
  13. 一些多元方法;
  14. 强大的回归和关联度量;
  15. 分析分类数据的基本方法;

进一步的编辑 -在检查了David Moore所寻找的示例之后,我真的认为Wilcox的书可以满足需要。


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非常感谢您,我很高兴获得另一个参考,该参考也可以作为可打印的书本获得。如果到现在为止还没有人做的话,我会在后面编辑主要帖子,以供您参考!真的非常感谢。只是为了确认,您的意思是它教您绘制提到的理论吗?对我来说这还不错!请确认。
Oeufcoque Penteano '04年

我不太确定“对理论进行绘图”的意思-但可以肯定的是,它广泛使用了绘图,并且具有R代码来完成其涵盖的所有理论(统计推断和绘图)。Wilcox还提供了自己的功能包或对其他功能的引用,以用于过去几十年来开发的最先进的健壮方法。每种技术都带有包含代码的示例。我已经编辑了答案,以包括各章的标题。
彼得·埃利斯

是的,您完全正确!在我正在研究的内容中,非常有帮助和必要的代码片段将帮助我完成有关R的所有理论。感谢您提供清单!我还需要一本有关引导程序的书。已经在订购这本书。即将编辑主要帖子。
Oeufcoque Penteano '04年

我已经在浏览这本书。在这个建议上,+ 500,恰好是我在寻找的东西:大量有关统计信息以及在R上使用它的适当功能的胖书(这是免费和开源的!)。对于本书的大小及其独特性而言,它非常便宜。不要为行为科学而害怕。尽管我是CS学生,但我仍在使用它。我发现行为统计书对我来说比对了解正在发生的事情的统计书更有帮助。我不是说一个纯粹的统计数据是无用的,您需要一个。我使用了Paul Meyer(1965)。
Oeufcoque Penteano


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@Julie在Verzani的书中的帖子对于没有R或统计学经验的人来说是一个不错的选择。UC Davis的政治科学部门使用的R语言和统计数据都足够软,而且这些学生既没有编程课程,也没有高级数学。可通过他的CRAN包simpleR获得他的作品。
由于您来自计算机科学领域,因此我认为您不需要对R进行非常温和的介绍。我假设您对数据结构,作用域以及为什么需要调试器具有相当的了解。有关R的非常以计算为中心的观点(甚至比本科生统计系的统计编程课程中看到的还要多),请查看Norm Matloff的《 R编程的艺术》。。要查看是否您有兴趣,Matloff具有打印预览版非常粗略的草稿在他的网站上提供。如果您喜欢他的风格,我建议您抓紧成品。他是CS教授,与统计读者相比,他为CS读者写的书更多。
G. Jay Kerns(这里经常发帖)也有一本书在网上,名为R的概率和统计简介。我个人觉得这对介绍R的勇气很有帮助。
我知道您的问题旨在针对CS专业,因此请仔细阅读该主题:您会为非统计学家的科学家推荐哪本书?


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我相信使用R的《概率论与统计概论》是最接近的书,但仍然不是我正在寻找的书。我在一秒钟内编辑了问题,以提供确切的参考信息,但不幸的是,使用miniTab代替了R。R编程的艺术似乎更关注R而不是学习统计学(如果我是错误),并且上一本书再次使我担心,对于统计数据是否足够严格,无法做出统计背景的假设,这是我不幸的。我还将总结要点。
Oeufcoque Penteano '04年

您对TAoRP的看法是正确的-它比学习统计数据更注重编程。我对你的问题有点困惑。除非您想开始学习数学统计,否则您必须做出一些假设,并至少要简短地相信它们。您是否想要一本介绍统计学的书,R中是否包含示例,并且不掩盖假设?大多数介绍性书籍都会在建模假设之后提供一些直觉,但可能不会正式化逻辑。您可能需要为此阅读一本数学统计书。
Christopher Aden 2012年

请参阅我在对该问题进行的最新编辑中刚刚提到的书。正是我想要的。实际上,问题来自阅读本书的部分内容。我希望得到同样的结果,但在R的帮助下,我还用项目符号突出了本书的重要意义,这对那些从未接触过本书的人来说是巨大的动力。我希望现在已经清楚了。这本书的目录可以在这里看到,以及whfreeman.com/Catalog/product/...
Oeufcoque Penteano

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我发现本书很有用,但它确实假设了一些基本的统计术语知识,例如p值,ANOVA等。

这本书对统计概念本身进行了更为温和的介绍。


+1。Verzani的书非常引人入胜,也可以从他的CRAN软件包中获得。Dalgaard的书也是一本不错的书,他当然会以专家的身份讲话,在R世界中并不陌生!
克里斯托弗·亚丁

@ChristopherAden-您会推荐哪本书来为从概念上考虑统计学的问题打下坚实的基础而又无需真正地研究数学本身?
朱莉2012年

@朱莉,你的专业是什么?有一天,我从1979年得到了一本关于社会学学生统计学的书,来自社会教授。有时它们会更有用,尽管在亚马逊上提到的一位教授评论说,他们倾向于在公式上特别犯更多错误,这对于那些不太重视统计的教授来说是危险的:(
Oeufcoque Penteano

朱莉:绝对是我要提出更好建议的问题。我从Agresti和Franklin的《统计:从数据中学习的艺术和科学》中学到了知识。我发现它的基于应用程序的方法很棒。它没有提供OP想要的50和50的统计和R划分,因此我不必理会它。不过,我仍然是统计方面的新手,因此,我的建议书要加一粒盐。
克里斯托弗·亚丁

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嗨朱莉。如果您可以在答案中为每本书提供完整的引用,那将是很好的。:)
红衣主教2012年

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一本好书是通过阿德莱德大学制作的,可以在线免费获得,也可以购买印刷版。

用R学习统计

它的结构很好地分解了,在进入更深入的主题之前,它确实涵盖了R入门和统计学基础入门。

R网站上有大量书籍供您参考,但目前尚未阅读书名,随着我的前进,这些书将更新。

https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html


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Randall E. Schumacker的R语言学习统计信息将于2014年1月从SAGE Publications发行。它包含过帐中的所有材料。


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让人们知道他们自己的工作很好。我们非常感谢拥有这种第一手知识。但是,承认一个人与任何建议之间的联系绝不是一个好主意:它使建议更加可信,并为您提供应有的信誉:-)。兰迪,也许您可​​以利用这个机会来扩大您的答案,承认您的作者身份,并详细说明为什么您的书将成为问题中所述理想的选择。欢迎来到我们的网站!
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