Logistic回归中有无截距模型之间的区别


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我想了解逻辑回归中有或没有拦截模型之间的区别

它们之间有什么区别,除了截距系数是相对于基线组的对数(奇数比),无截距系数是相对的(logs)奇数?从我看到的情况来看,两种情况下的系数都相同,但是重要性并不总是相同,并且不明白为什么会这样。此外,在哪些情况下使用无截距的模型是否正确?

这是我的模型:glm(NeverReturn ~ factor(Network) * TotalPrice , family = binomial)而且我不确定是否要保留拦截,因为在“实词”上,总价格无论如何都不能低于50,但是概率是1而不是0,所以我很困惑。

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