何时/何处使用功能数据分析？

我是很新的功能性数据分析（FDA）。我在读：

Ramsay，James O.和Silverman，Bernard W.（2006年），Functional Data Analysis，第二版，纽约，Springer。

但是，我仍然不清楚在哪里/何时使用FDA？有人可以给我一个例子，特别是在医学研究方面吗？我真的不知道在哪里/什么时候在实践中应用FDA。

对于增长曲线数据，我们可以使用非线性混合模型，对于纵向数据，我们可以使用重复测量方差分析，对于多元数据/高维数据，我们可以使用PCA，FA等。因此，何时/何地是最佳时机/使用FDA的情况？

功能数据分析（FDA）可以对相位变化（时序差异）进行建模，而您提到的替代方法则不能。阶段变化的一个例子是儿童青春期发作时机的变化。忽略相位变化（这是标准做法）会误导青春期。FDA通过时间扭曲对相位变化进行建模，其中时间轴被局部拉伸或压缩以适合目标。通过这种方式，FDA可以对过程进行现实而有用的描述。FDA需要相对密集的数据，但是如今我们越来越看到这些数据。我认为，FDA具有巨大的潜力，未被充分利用。