涵盖数据预处理和异常检测技术的好书

就像标题一样，有谁知道一本很好的，最新的书，该书涵盖了一般的数据预处理，尤其是异常检测技术？

这本书并不需要专心于此，但是它应该详尽地处理上述主题-我对以起点为起点的论文感到满意，并引用了一系列论文，对各种技术的解释必须出现在本书中。这本书本身。

处理丢失数据的技术更可取，但不是必需的...

尽管特定于Stata，但我发现Scott Long的书《使用Stata进行数据分析的工作流程》在数据管理和准备领域具有不可估量的价值。作者提供了有关数据管理良好实践的许多有用建议，例如清理和存档数据，检查异常值以及处理丢失的数据。

对于SAS，有使用SAS软件的 Ron Cody的数据清理技术。SAS-L上有一句话：“罗恩·科迪（Ron Cody）的书永远不会出错”

如果您具有根据主题确定的基础知识（识别异常值，缺失值，权重，编码），则可以在普通的学术文献中找到更多内容。例如，在调查研究（该问题可能会出错，并且容易导致多种偏见的话题）中，有很多不错的文章可以找到。

在准备定期进行阴囊切除术时，事情可能会变得不那么复杂。例如，那里的问题可能是您删除了太多“异常值”，从而人为地很好地拟合了模型。

因此，除了学习良好的技术外，我还建议您也要记住常识。确保正确而不是盲目地应用这些技术。至于其他答案中的软件讨论。我认为SPSS可以很好地进行数据准备（我也听说过SAS的好处），具体取决于您的数据集大小。下拉菜单非常直观。

但是，作为直接回答您的问题的依据，学术文献可能会或可能不会成为您进行数据准备的很好的资料，具体取决于主题和分析。